高速公路高边坡FBG传感器监测及稳定性分析

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本文应用光纤布拉格光栅传感器对攀枝花至田房(川滇界)高速公路(简称为攀田高速)12个高边坡进行健康监测。采用FBG制作新型深部测斜仪,并应用到边坡监测中,研究采用新的方法计算深部测斜仪的挠度,建立优化模型来求解潜在滑裂面的位置。同时,利用Geo-slope软件中的SLOPE/W模块对边坡进行稳定性分析。研究内容及成果如下:1)分别在深部测斜仪及锚杆安装光纤布拉格光栅应变和温度传感器,数值模拟分析确定深部测斜仪在边坡上的布设位置,采集监测数据,根据光纤布拉格光栅波长与应变之间的关系公式,得到锚杆、深部测斜仪各测点的点应变。引入差分方法计算测斜仪挠度,通过实验室标定,与文献中方法进行对比,验证差分方法的优越性,然后利用差分方法计算得到深部测斜仪挠度值。2)对离散的挠度数值进行多项式拟合,以挠度与深部测斜仪所在直角坐标系中的相应位置为约束条件,建立最优化数学模型,利用Lingo软件求解,得到圆弧形潜在滑裂面的位置。3)对攀田高速公路所监测高边坡进行数值模拟,算得支护前后边坡的最小安全系数,考虑施工操作平台等因素对边坡稳定性的影响,针对现场的锚杆灌浆长度,分别对不同锚固段长度进行数值模拟,为以后的边坡支护提供参考依据。本文首次利用FBG制作深部测斜仪,并对其精度进行分析,利用差分方法计算挠度,为以后的监测数据处理提供手段;对加固前后的边坡进行数值模拟,及时评估加固后边坡的稳定性和安全性,降低滑坡风险。
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