经过最近二十多年中国经济持续高速发展,自动识别与数据采集技术已经广泛应用于电商、制造、物流、零售、政府等领域。随着物联网、人工智能、云计算这些新兴技术的出现,和中国制造2025、互联网+、大数据这些国家战略的推出,自动识别与数据采集又与新兴技术进一步融合发展,并服务于国家战略的实施。本文以M公司为背景,以自动识别与数据采集产品为具体研究对象。首先通过对国内外相关文献资料和营销理论详细研究并整理概述,为后续研究工作提供理论依据;接着对M公司自动识别与数据采集业务的外部环境(包括宏观环境、行业环境、微观环境)和内部环境(包括内部运营概况、营销策略、问题和不足)进行了分析,并利用SWOT分析法做了总结;然后通过STP战略理论,研究细分市场、选择目标市场,并确定M公司在市场中的定位。最后提出了基于4P+4C+4R的营销组合改进策略,创新性地非简单逐一套用各种营销策略,而是把原有元素融会贯通、相互组合,既符合经典营销理论框架,又适应产品、行业、企业和新时代市场特性。第一是以客户需求价值为中心策略(包括与客户保持紧密沟通获得真实需求、需求场景化提供产品、快速反应和交付便利);第二是建设全渠道营销生态链策略(包括建立全渠道生态圈、优化供应链体系、战略投资优质下游渠道和积极拓展海外市场);第三是长期共赢实现客户忠诚策略(包括把客户变成战略伙伴、企业与内部客户共赢、企业与外部客户共赢、客户是最宝贵的产品经理);第四提出了互联网时代的大数据精准营销创新策略,指出实施大数据精准营销的意义、步骤和应用方向。本文希望通过理论研究和营销实践相结合的方式,为M公司自动识别与数据采集产品的业务开展提供策略指导,使M公司真正成为行业领先者和应用专家,并为行业内其他企业的市场营销策略制定提供借鉴和参考。