【摘 要】
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该文以视频关键帧为主要研究对象,深入探讨了关键帧的抽取、关键帧特征提取、关键帧检索中的相关反馈技术以及在关键帧基础上进行的场景分割技术.在关键帧的检索中,该文提出
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该文以视频关键帧为主要研究对象,深入探讨了关键帧的抽取、关键帧特征提取、关键帧检索中的相关反馈技术以及在关键帧基础上进行的场景分割技术.在关键帧的检索中,该文提出了一种快速、高效的相关反馈算法.该算法充分利用用户标注的相关样本和不相关样本的特征信息,调整帧图像间的相似度度量公式,并逐步优化查询向量,使检索结果更加符合用户的兴趣.在对视频场景分割技术的研究中,该文用播音员帧作为新闻场景的边界,并提出了一种新的播音员镜头检测算法.该算法能快速准确地检测到新闻视频中的播音员镜头,从而确定新闻故事单元的边界.在对关键帧处理和检索相关算法介绍的基础上,该文进一步描述了一个完整的基于内容的视频处理和检索系统的结构框架,并具体介绍了我们开发的数字视频节目索引、浏览与检索系统.试验证明,我们的系统在视频的处理和检索方面具有较好的性能.
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