秘密共享作为密码学的关键技术之一,它利用门限思想,将秘密分割成多份并交给多个实体保管,使实体的授权子集可以合作恢复原始秘密,而未授权子集无法获得秘密的任何信息。秘密共享技术保证了信息的安全性和完整性,加强了信息系统的稳定性。然而,现有的一些秘密共享门限方案存在大量的重复计算和复杂的通信,这在实际应用中必然会影响系统的执行效率。因此,如何在保证秘密信息安全性和完整性的同时,提高系统的执行效率和保证参与者公平性成为当前的研究热点。本文对基本的秘密共享模型和云计算安全进行了深入的研究,将秘密共享模型分为有可信分发中心模型和无分发中心模型,并针对两种模型分别提出了相应的云辅助方案。针对有可信分发中心模型,本文考虑到Shamir(t,n)门限共享方案中存在的重复计算、复杂通信和参与者公平性问题,提出了一种云辅助的高效公平秘密共享方案。方案将重构计算外包给云服务器,简化了重构阶段的通信模式,并设计一种矩阵运算进行秘密重构,代替原有的拉格朗日插值算法,避免引起云服务器注意。为了保护秘密份额和原始秘密的安全,我们利用多项式的加法同态性对秘密份额进行加密。另外,方案提出有效的验证方案来保证参与者的公平性。针对无分发中心模型,提出一种云辅助的无可信中心秘密共享方案。在秘密分发阶段,我们利用秘密共享的加法同态性达到参与者协同选取秘密和秘密份额的目的,并设计一种有效的验证方案验证秘密份额的有效性。在秘密重构阶段,采用与云辅助的高效公平秘密共享方案相同的模式,将重构计算外包给云服务器,并保证了秘密份额和原始秘密的安全,提高系统执行效率。基于提出的两类方案,我们设计了一种云辅助秘密共享在传感器网络中进行组密钥协商的应用方案,利用对称多项式的特点来保证各个节点的公平性,并在保证密钥安全的情况下使用云来辅助计算,提高密钥协商效率。本文对于提出的两类云辅助秘密共享方案和一种组密钥协商方案,分别从正确性、安全性、效率三个方面进行分析。分析结果显示,云辅助秘密共享方案能够在保护秘密份额和原始秘密的同时,保证参与者的公平性和提高系统执行效率。组密钥协商方案易于实现、安全性高。