随着人工智能时代的到来,其相关技术呈现了快速发展的趋势。在这样的时代背景下,语音识别技术也越来越广泛地融入人们的生活和生产中,出现了语音输入、语音助手、口语翻译、智能客服、智能硬件等应用性产品。在语音识别技术发展的历程中,每一次识别方法的突破始终离不开高质量、大规模的语音语料库的支撑,所以语音语料库的建设是语音识别技术赖以实现的重要基础。过去的几十年间,我国很多少数民族语言如维吾尔语、藏语、蒙古语的语音语料库建设已初具规模,但国内的朝鲜语语音语料库建设状况却是严重滞后的。针对这一状况,本文结合朝鲜语的发音特点提出了准书面语朝鲜语语音语料的自动标注方法,并设计实现了自动标注系统。首先,基于Seneff听觉模型提出朝鲜语语音音节自动分割方法。该方法依据Seneff听觉模型输出的ALSD和ED等参数确定正负突变点,进而确定语音音节的起止位置。在此基础上进一步分析错误分割主要原因后,提出了改进的朝鲜语语音音节分割算法。其次,提出了准书面语朝鲜语文语语料的文语对齐方法。为了减少语音音节分割错误在文语对齐阶段的累计影响,本方法在文语对齐预处理阶段采用提出的语音句子切分算法和语音片段细切分算法将文语语料划分为一系列更小的语音片段序列,然后在引入提出的朝鲜语连读规则和音节真伪性判别算法基础上实现了文语对齐。最后,设计和实现了准书面语朝鲜语语音语料的自动标注系统。该系统以语音语料自动标注文件作为最终的处理结果,以语音音节自动分割算法和文语对齐方法为核心技术,采用Python编码实现。设计和实现过程中遵循软件工程方法进行了需求分析、总体方案设计、功能模块划分以及测试。实验和测试结果表明,本文提出的音节自动分割改进算法准确率达到86.76%,文语对齐算法准确率达到70.26%,系统的功能模块测试均满足设计目标,未发现缺陷。本文提出的语音语料自动标注方法与人工标注和基于语音识别标注方法不同,主要通过语音音节自动分割和文语对齐方法实现了准书面语朝鲜语文语语料的自动对齐和标注,方法具有简单高效、易实现等优点,同时对促进朝鲜语语音语料库研究与建设具有一定的理论和应用价值。