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在区域发展战略或规划中,规划方案与环境风险有明显的相关性。本研究针对我国现阶段已经进行的战略环境评价中对环境风险关注不足的现状,以大连松木岛化工园区为例,从常规环境风险及突发性事故环境风险两个方面建立化工园区大气环境风险分析及规划方法体系,研究方法及结论如下。(1)化工园区规划方案大气环境风险分析方法针对化工园区周边居民面临的突发性环境风险,建立了基于信息扩散法的突发性环境风险区划方法,对规划区内主要突发性环境风险源的风险信息进行有效扩散,得到突发性环境风险区划图。研究结果表明,松木岛化工园区现有规划实施后,突发性风险值最高的五级区域面积12.7kmm2,常住人口3102人,突发性风险值高的四级区域面积10.9km2,常住人口1930人,风险值居中的三级区域面积9.80km2,常住人口1895人,风险值低的二级区域面积12.0kmm2,常住人口2077人,风险值值最低的一级区域面积52.0km2,常住人口7443人。就周边居民面临的常规环境健康风险,建立了基于指示性污染物的区域非突发性大气环境健康风险区划方法,可得到区域大气环境健康风险区划图。根据松木岛化工园区现有规划方案的分析结果,规划实施后,人群健康轻度受损区面积为3.70km2,常住人口560人,相比规划实施前,人群死亡率可能增加的幅度为1/200～1/500；人群健康轻微受损区面积为29.6km2,常住人口2883人,人群死亡率可能增加1/500～1/1000；人群健康略微受损区面积为207km2,常住人口15947人,人群死亡率可能增加1/1000～1/2000。利用层次分析和模糊评价相结合的方法综合评价区域环境风险等级,结果表明,松木岛化工园区综合环境风险水平为一般偏较高。(2)基于遗传算法和集对理论的化工园区环境风险优化将遗传算法引入战略及规划环评,建立GA-LRS系列环境风险优化模型,对化工园区内土地利用及环境风险源布局方案进行全局优化,从而求得突发性风险源及非突发性风险源最优化布局方案,最大限度减轻区域环境风险。模型运行结果确定了松木岛化工园区的土地利用方案及园区内7个突发性风险源及2个非突发性风险源的最优位置坐标。为了证明遗传算法的适应性,本研究利用集对理论对GA-LRS优化方案、传统算法优化方案及原方案进行不同方案间环境风险对比分析,结果表明：GA-LRS方案同一度最高,为0.918964,其次为传统算法优化方案,同一度为0.910995,原方案同一度为0.856240。从而可确定GA-LRS方案为最优方案。