无线网络中限制容量的主要因素是信号干扰。无线自组织网络与其他无线网络在信道共享方式方面有着明显的不同,采用多跳共享的广播信道。在无线多跳共享广播信道场景下,解决信号干扰变得日益重要。干扰影响无线自组织网络的性能,比如网络的吞吐量、网络寿命、能量消耗等。因此,深入的认识和分析干扰对无线自组织网性能的影响激发了众多研究人员的兴趣。在本文中,我们把干扰问题分解为干扰建模、干扰优化目标、干扰控制策略三个部分。研究干扰的主要挑战是如何对干扰的物理现象进行建模。现存的物理干扰模型主要用来进行网络性能的理论分析,并不适合算法的分析和网络协议的设计。在干扰模型研究中,本文把引起竞争的信号分为冲突和干扰。然后把无线信号的干扰分为同步干扰和异步干扰。在时间上,同步干扰是节点在在同一时隙内接入相同的物理信道引起的冲突,异步干扰是主节点在通讯的过程中节点了其他节点的信号并对当前正正接收的信号产生了损害。设计干扰感知的网络协议的另外一个最基本的挑战是如何减轻或者消除干扰,以达到网络的最佳性能。本文提出了三个跨层干扰感知方法。1.信道干扰接入延迟路由机制。在无线自组织网络中,任何并发的传输都将对其他节点产生干扰和冲突。传输链路的空间复用取决于两个因素:接收节点受到的干扰强度,发送节点信道竞争冲突的概率。本文综合考虑了这两种因素,提出了信道干扰接入延迟路由机制。可以避开高干扰和高竞争的信道,因而增加了网络吞吐量,降低了网络端到端的延迟和丢包率。2.干扰感知的载波侦听门限自适应调整协议。物理载波感知门限影响着信道活跃性。而节点信道活跃性和丢包率又受到累加的干扰影响。本文提出了一个新颖的分析方法用来证实如何调整感知门限以达到降低干扰的目的。该协议通过动态的监测信道的状态,启发式的逼近最佳感知门限。最优的感知门限是在网络空间复用和低干扰之间折中,以最大化网络吞吐量。3.基于混合干扰模型的拓扑控制算法。以前的拓扑控制的研究主要在纯粹的网络几何图形上,忽略了无线网络的一个很重要的特性:捕获效应。从通信理论的角度,它没有考虑实际的链路调度中SINR的特性。本文把物理干扰融合在无线网络的几何模型上,提出了混合干扰模型,并在该模型上实现了拓扑控制算法。它有效的满足拓扑控制的特性,并且降低了干扰。