在线评论不仅实时的反应了消费者当前的关注点,而且作为已购买者反馈的评论,实时的、准确的传递了对购买过程及购买商品的理性认知;可以给潜在的购买者提供更为有用的感知风险的参考点;这样给消费者带来更为便利的帮助。论文首先通过时变论域下区间二型模糊集合表述评论语言,建立基于评论语言分析所得的店铺商品现状的动态模糊规则及其词计算。利用模糊聚类分析方法,对在线评论语言关键词包含的内容进行分类。简化语言评论词汇的丰富性,同时通过此方法建立了目标对象的因素集。然后,采用了离散时变论域来描述在线店铺商品,用二型模糊集合表述基词分析在线评论,从在线评论文本关键词为语言文字和具体的数字两方面综合考虑,确定商务店铺商品现状各因素集的区间二型模糊集合。并运用模糊综合评判方法及语言动力系统理论对不同店铺的同类商品的现状进行动态评估,同时采用二型模糊集合来表述由在线评论分析所得的店铺同类商品现状结果。最后,以连续的区间二型模糊集合为基础,对在线评论进行分析,建立商务店铺现状的评估和措施改善模型。设定控制对象预期目标,根据其模糊规则及其词计算,确定可参考的干扰或者改善措施,形成闭环控制,得到预期的语言动力学轨迹,完成目标控制任务,并应用到在线店铺现状改善措施的确定的研究中。论文提出了一种区间二型模糊集合的方法,对在线评论进行建模与分析。在当前的环境下,给顾客带来更多便利地、有效地、直接地决策依据,同时给商家制定更合理的改进方案提供参考依据。由于在线评论语言具有模糊性,随着时间的变化人们评价事物的标准也会发生变化。因此,动态模糊规则及其时变论域更适合解决语言评价类问题。同时由于时变论域的可变实时性,使该方法自适应能力增强,推理更为准确。