PROST(养老金改革可选方案模拟工具包)是由世界银行社会保障部开发的一个通用的、基于微机的预测模型。它以人口状况、年龄结构、宏观经济形势等统计资料作为依据,可以模拟未来75年的人口结构、养老保险金收支和隐性债务发展趋势等情况,为养老保险政策设计提供参考。PROST目前在多个国家运用,但长期缺乏必要的升级。本文以其采用的精算假设为研究对象,探究其合理性与一致性,以期提高模型的适用性与精确性。本文首先采用了全面数据质量管理的观点,运用TDQM方法检验了PROST模型的精算假设的一致性,对模型假设中的多处不一致之处予以指出。然后分章节针对各处进行了修改。修改之处有死亡率假设、退休人口假设、缴费工资假设等等。为改进死亡率假设,本文分析并比较了各种修匀方法,最终采用了分段参数修匀法。与此同时,对各个修改处运用实际数据作了改进的检验。最后,本文运用质量控制的观点,将PROST作为软件进行了整体评价。本文验证了PROST中数据管理的重要性,同时可为PROST日后升级提供参考。