近年来,互联网资讯内容成爆炸式涌向人们的日常生活,各种平台、服务夜以继日地生产着资讯内容,行业对于互联网资讯的可溯源性需求也逐步转变为信息追溯的安全、可靠和高效性。同样的,互联网海量的信息当中又有相当一部分内容是相似的甚至是重复,归根结底还是因为如今互联网平台繁多,各自之间又数据不通,形成数据孤岛,造成了大量的资源浪费。总的来说就是互联网资讯领域缺乏统一的规范化管理,所以本论文旨在通过研究一套新的数字内容生产及分发规则来尝试解决传统互联网资讯领域的一些问题,主要的创新点是利用区块链技术对数字资讯内容的存储及传播实现去中心化的目的,并基于此研究一种新的溯源及聚类方法。本论文主要研究内容分为以下四个方面:首先,研究区块链存储数据的本质,分析互联网资讯的数字特性,找到两者可以相结合的点,以及之间存在的矛盾或者技术瓶颈。目前区块链技术的应用相当多样,本论文采用的是相对成熟、使用广泛的以太坊网络来作为载体。其次,根据互联网资讯的数字特性,设计一套数字画像模型及标准,用以契合区块链系统的运行规则,本论文主要设计了数字内容对象模型、账户模型和传播模型,三个模型中的几个关键属性会被存储到区块链网络之中,用于溯源方法的研究。再次,创新性的使用一个分布式存储系统——IPFS网络,来存储那些不需要存储到区块链系统中的原始数据,如文本、图片、视频等,同时也利用IPFS网络的特性来实现一些聚类分析。最后,搭建前后端框架,将以太坊和IPFS网络结合起来,实现数据交互,研究并测试基于区块链技术和IPFS网络的互联网资讯的溯源及聚类方法。本文针对现有的基于中心化结构的溯源方法的不足进行研究,从当前数字内容的传播方式和内容特点入手,深入研究基于区块链技术的互联网资讯的内容聚类和溯源方法。设计了一种支撑溯源的数字内容传播交易模型,能够描述数字内容多样化、多关联的传播方式,能够在跨平台应用中保证溯源的有效性和高效性。