基于峰值演化下的碳排放系统分析及控制

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随着全球各国经济的快速发展,温室气体,尤其是二氧化碳的大量排放,环境问题日益突出,全球变暖已引起世界各国的高度重视。世界各国为了保护人类赖以生存的家园,在世界各地多次举行了关于能源与环境的会议,并取得了一些成果。对于美国和欧盟这些发达国家来说,其经济发展迅速,同样也产生了许多温室气体,主要是二氧化碳,所以这些国家应当在减排温室气体中身先士卒,尽力完成减排目标。  本文主要研究了美国和欧盟碳排放演化分析、情景分析及控制。通过应用最小二乘法等相关知识,建立碳排放控制演化模型,得到了美国和欧盟在相关时间区间上的碳排放演化量,对其模型进行回归分析,然后对美国碳排放趋势进行分析预测,并通过调节相关参数对美国碳排放控制演化模型及演化量进行调控。  全文分为五个部分:  第一章主要介绍了本论文的研究背景、研究现状以及主要的研究内容。  第二章主要介绍了研究过程中涉及到的一些定理和运用的方法等。  第三章主要是在研究前人所提出的碳排放动态演化动力系统模型的基础上,加入控制的思想,引入控制演化指数的概念,结合国际能源署中美国碳排放的数据,应用最小二乘多项式拟合的方法,构建美国碳排放控制演化动力系统模型。根据国际原油价格峰值演化的情况确定临界时间点,并研究分析控制演化指数的影响,再对所建模型进行回归分析,然后分析并预测美国碳排放的演化趋势,以及进行控制演化情景分析。  第四章主要是在第三章中模型的基础上,根据欧盟-27国碳排放数据,得到欧盟-27国碳排放控制演化动力系统模型,并对此模型进行回归分析。  第五章主要是对本论文的模型及研究情况进行总结,并提出一些对以后工作的展望和设想。
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