信贷风险是商业银行面临的最主要风险，对国民经济的运行与健康发展具有重要影响，作为商业银行重要贷款客户的房地产企业，其信贷风险更是商业银行关注的焦点。特别是2008年金融危机后，中央政府出台了一系列的宏观调控政策，房地产市场出现很大的波动，使商业银行面临更加严重的房地产企业信贷风险。因此从商业银行的角度，构建完善的房地产企业信贷风险评估模型，加强房地产企业信贷风险的管理显得尤为重要。本文首先阐述与房地产企业、商业银行及其信贷风险有关的基础理论，剖析商业银行对房地产企业信贷风险管理的现状，分析中发现商业银行对房地产企业信贷风险的管理中存在诸多问题：在贷前调查中，商业银行很难准确判断房地产企业提供数据的真实性，并且信贷人员存在道德风险；信贷风险评估指标的选取主观性太强，定性指标比重过高，并且指标之间高度相关；信贷风险的评估缺乏行业针对性，缺少专业人才；贷后管理中资金流向监控不足，不良贷款责任认定流于形式。然后本文在问题分析的基础上构建商业银行对房地产企业信贷风险的评估模型并进行实证研究。构建模型时重点选取定量指标，运用SPSS17.0的主成分分析法剔除指标的相关性，并确定指标权重；实证分析部分选取近几年房地产企业的数据，对构建的模型进行检验。实证结果表明：本文构建的评估模型准确率较高，达到82.1%，因此主成分分析法适合于构建商业银行对房地产企业信贷风险的评估模型。最后针对商业银行对房地产企业信贷风险管理中存在的问题，本文从房地产企业信贷风险管理制度的改革、信贷决策支持信息系统的建立、房地产企业信贷风险评估模型的优化以及信贷风险的转移四个方面提出相应的对策建议。构建模型与实证研究是本文的核心部分，本文构建的商业银行对房地产企业信贷风险评估模型具有一定的优越性，主要体现在：（1）构建评估指标体系时重点选取定性指标，弱化主观判断对模型评估准确率的影响；（2）建立针对房地产企业的信贷风险评估模型，提高模型评估效果；（3）实证分析时选取房地产企业近几年的数据，更加符合现实情况。