现实交通网络情况错综复杂,具有不确定性（如路段通行能力的不确定性）,同时出行者在具有不确定性的交通网络中的路径选择决策受多属性影响,如出行时间、出行成本以及出行时间可靠度等。此外,受复杂交通环境或自身认知能力的影响,出行者对多属性的感知存在误差,亦会导致不确定性。因此,本文在上述双重不确定性（即现实交通网络的不确定性和出行者感知误差所导致的不确定性）的影响下,采用目标导向分析法探讨出行者的路径选择行为,其中目标导向分析可用于探讨出行者关注可接受的出行时间或可接受的出行成本的行为特征。具体的研究内容如下:本文提出了考虑双重不确定性的目标导向型双属性（出行时间和出行时间可靠度）路径效用模型,采用该模型可分析随机交通网络中考虑双属性的出行者的路径决策行为,其中能够实现的目标决定了路径效用的大小。基于此提出的效用模型具有以下特点,一是假设所有出行者均具有感知误差,从而得到出行时间和出行时间可靠度的感知值;二是基于感知值的边际分布,采用二维高斯Copula函数刻画考虑感知误差的出行时间和出行时间可靠度间的随机相关性;三是假设每个出行者均将为出行时间和出行时间可靠度赋予特定目标,并基于此提出了出行时间可靠度和出行时间目标间的相互作用,即二者间的互补关系。基于上文所提出的考虑双重不确定性的目标导向型双属性路径效用模型,本文进一步提出了考虑双重不确定性的目标导向型双属性用户均衡模型,采用变分不等式描述该模型,并采用连续平均算法求解该模型。最后通过数值实验验证了不同决策行为下出行者的出行表现和连续平均算法在该模型中的有效性,并对相关参数进行了敏感性分析。结果发现不同出行行为下均衡流量和均衡效用存在较大不同,因此,在制定交通网络相关政策时需考虑出行者出行行为产生的影响。本文在以往研究的基础上进一步拓展了对出行者路径决策行为以及用户均衡的研究范畴,这是本文的理论意义。在实践方面,本文研究可为现实交通网络的规划和设计提供一定的科学依据,实现交通系统的可持续发展。