【摘 要】
:
本论文根据岩心观察和岩石薄片鉴定、定量矿物扫描(QEMScan)、全岩X衍射、电子探针及能谱、主量与微量元素、碳氧同位素和流体包裹体测温等资料和技术手段对二连盆地白音查干凹陷下白垩统腾格尔组热水沉积岩进行了系统的矿物学与岩石学以及地球化学研究,分析了热水沉积岩的矿物组成、岩石结构与构造、地球化学特征,深入探讨了热水沉积矿物的沉淀顺序、热液流体来源与性质及其演化、热水沉积矿物沉淀顺序的控制因素。研究
论文部分内容阅读
本论文根据岩心观察和岩石薄片鉴定、定量矿物扫描(QEMScan)、全岩X衍射、电子探针及能谱、主量与微量元素、碳氧同位素和流体包裹体测温等资料和技术手段对二连盆地白音查干凹陷下白垩统腾格尔组热水沉积岩进行了系统的矿物学与岩石学以及地球化学研究,分析了热水沉积岩的矿物组成、岩石结构与构造、地球化学特征,深入探讨了热水沉积矿物的沉淀顺序、热液流体来源与性质及其演化、热水沉积矿物沉淀顺序的控制因素。研究表明:白音查干凹陷下白垩统腾格尔组热水沉积矿物主要包括黄铁矿、菱镁铁矿、方沸石、钠沸石、钠长石、微斜长石、白云石,其次是少量的萤石、滑石、重晶石、菱锶矿、芒硝等矿物。岩石具有泥晶结构、团块结构和热水内碎屑结构;宏观上发育纹层状构造、条带状构造、网脉状构造、同生变形构造、喷流构造、角砾状构造、蝌蚪状构造和星散状构造。在纹层或条带构造中,构成纹层的主要矿物具有从沸石变为长石,再然后逐渐过渡为白云石的特点;在角砾或团块中,中心首先出现黄铁矿或菱镁铁矿,向外变为方沸石或钠沸石,最外为白云石;在裂缝充填的矿物组合中,裂缝边部为菱镁铁矿或沸石,向裂缝中心逐渐过渡为白云石。根据地球化学的系统研究,菱镁铁矿的形成温度为258℃~292℃,方沸石的形成温度为200℃~252℃,钠沸石的形成温度为141℃~228℃,白云石均一温度最低,为112℃~206℃。综合热水沉积矿物的空间分布、矿物学及地球化学等特征,认为研究区热水沉积矿物的沉淀序列为:黄铁矿—菱镁铁矿—方沸石—钠沸石—钠长石—微斜长石—白云石—重晶石—萤石。在不同的热水沉积阶段和期次,受流体性质等各种因素的影响,通常出现其中某几种矿物的组合。在初期溢流阶段热液流体能量较弱,流体密度较低,主要形成由方沸石—钠沸石—白云石顺序组合;喷流早期阶段,热液流体携带大量Fe、Mg、Na、K、Al、Si等离子,温度和密度较高,形成由黄铁矿—菱镁铁矿—方沸石—钠沸石的序列组合,并产生同生变形构造;喷流中期阶段热液活动强度最大,主要形成由黄铁矿—菱镁铁矿—方沸石—钠沸石—白云石的序列组合,伴生角砾状构造;喷流晚期热液活动逐渐减弱,白云石含量增多,主要为方沸石+钠沸石+白云石、或方沸石+白云石、或钠沸石+白云石组合;最后晚期溢流阶段热液活动逐渐衰退,主要形成长石—沸石或长石—白云石组合。上述热水沉积矿物沉淀顺序受区域大地构造背景、热液性质及活动强度、热液流体中元素活泼性、热液温度与压力及其下降速度、不同热液活动阶段热水性质、以及距喷流和溢流口位置远近等多种因素影响。
其他文献
基于STEM教育理念,文章以电与磁的教学为例,从五个维度阐述STEM理念下的教学模式,基于真实情境,给学生更多学科融合的学习机会,发展学生的问题解决能力、实践能力和创造思维,并为该课堂模式提供开发思路和教学思考。
车辆关键点检测是表达车辆关键部件位置的一种方法,可以用于提升交通系统视觉任务性能,包括车辆检测、车辆分类和车辆重识别等。因此,车辆关键点检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题,但是由于车辆的自身刚性结构以及道路交通的复杂性,导致车辆存在大量遮挡关键点,使得准确检测车辆关键点变得非常困难。本文针对车辆关键点检测中的遮挡问题展开研究,提出遮挡感知沙漏网络,极大提升了关键点检测性能,并将关键点检测应用到
“立德树人”教育理念的提出,让德育的地位得到提升。然而,单纯依靠学校开展德育工作,难以满足学生的成长需求。对此,教师应当意识到家庭是学生成长的港湾,家长是孩子的第一任老师,也应当主动地与家长进行沟通,与家长一起在学生的心中埋下品格的种子,促进学生快乐、健康、幸福成长。在新的时代背景下,对家校共育策略进行积极的探索,旨在实现学生全面发展。
现阶段,我国经济社会发展正处于多重变局中,外部冲击不断,内部环境复杂,国内外金融市场进入风险与矛盾的多发期,面临“需求收缩、供给冲击、预期转弱”的三重压力。如何以“稳增长与防风险”为目标,促进金融市场的平稳健康运行,是我国宏观经济治理的重要命题。在此背景下,抓住新一轮变局下的潜在机遇,充分发挥货币政策对于宏观经济的调控作用,对于夯实金融市场稳定发展基础、促进我国经济平稳运行具有重要意义。本文基于“
随着互联网的快速发展,通信设备大都配备了GPS等定位传感技术。通过GPS,移动用户可以感知自己的位置,来获得基于位置的服务(Location Based Services,LBS),比如取快递、寻找附近的餐馆等。近年来,LBS已经被大量用户所接受,在人们的生活中发挥着不可或缺的作用。然而,随着LBS的广泛应用,用户的位置可能被不可信的服务方收集,从而威胁用户隐私安全,敌手可以根据用户的背景知识攻击
随着信息时代的发展,日常生活中生成了大量数据,如何从中发现有用的信息成为当前研究的热点,于是频繁高效用项集挖掘作为数据挖掘领域的代表性问题之一受到广泛关注。在众多解决此类问题的算法中,多目标优化算法不仅具有良好的性能,还能够避免传统项集挖掘算法中阈值难以确定的问题,因而吸引了研究者的注意。但随着数据集规模维度的增大,频繁高效用项集挖掘多目标优化算法在搜索效率、运行时间以及内存消耗等方面存在巨大的挑
近年来,计算机算力不断提高,深度学习得到了迅速发展,人工智能技术使计算机视觉、语音等领域不断进步。一些学者开始注意到,在缺少训练数据的场景下,模型仍能取得较好的学习效果,才更符合真实情况。然而,多数任务需要借助大量的监督样本进行训练。此外,常见的数据集中类别个数有限,而实际场景下会存在大量新类别。收集新类别的样本并重新对模型训练,不仅需要大量的人力和时间,还会对现有模型的性能产生影响。传统的机器学
中国的经济发展已经进入新常态,但是产业发展过程中依然存在制造业结构低端、高端制造业竞争力不强、服务业发展不充分等问题,现阶段经济发展的重要问题是如何解决制约我国经济发展的结构性矛盾,其中产业结构调整优化是重要举措。在全球进入创新密集时代的大背景下,科技创新快速渗透,技术创新路径的合理有效选择不仅可以使一个国家或地区迅速获取技术优势,而且有助于调整其产业结构。在全球贸易保护主义盛行、技术壁垒增强、国
光学遥感图像显著目标检测旨在准确地检测出光学遥感图像中最显著的目标或区域,可以为其他光学遥感图像任务提供一种重要的预处理方式,因此光学遥感显著目标检测的研究具有较大的理论和应用价值。因为光学遥感图像是遥感卫星或飞机上摄像机以俯视角拍摄,并且成像受到气候影响,所以光学遥感图像显著目标检测存在目标边界模糊、背景复杂、目标尺度差异大等挑战,因此检测出的显著目标往往存在不够准确、不够完整的问题。同时,已有
我国自加入世贸组织和实施“走出去”政策以来,与其他国家的经贸往来日益密切,对外直接投资(OFDI)的发展也达到了新的高度。据商务部统计,2020年我国对外直接投资流量为1537.1亿美元,首次位居全球第一,存量也达到了25806.6亿美元的规模,位居全球第三,中国对外直接投资在“质”和“量”上都有较大的提升。与此同时,数字经济规模在疫情冲击下仍然保持增长,表现出充足的活力,越来越多的国家开始重视数