视频监控作为安防技术体系中的核心部分，伴随着半导体芯片技术、计算机技术以及网络通信技术等IT技术的发展，已经历了从第一代的全模拟系统，到第二代的半数字化与全数字化系统，再到第三代的网络化、集成化系统的演变。当今，人们借助于人工智能研究中的计算机视觉技术，使计算机通过对数字图像的分析、理解来处理视频监控画面中的内容。安防视频监控正在朝着智能化网络视频监控系统的方向发展。论文基于物联云智能监控联合实验室下的停车场视频智能识别系统项目，在对地市级大型视频监控平台整体框架设计的基础上，深入研究安防视频监控系统，并结合停车场具体实例的应用，开发本系统的智能车牌识别算法。本停车场视频监控系统分为市级用户、区级用户和停车场用户这三级架构，采用按需接入的方式。在此系统架构的基础上，论文设计了一种双端化架构的停车场智能车牌识别系统，采用纯视频触发方式进行车辆检测，基于虚拟线圈的自触发方式从前端抓取并保存包含车牌的特征图像，上传至后端服务器进一步处理。根据模块化思想设计一款以Hi3516为核心的嵌入式模块化摄像机，包括IPCamera外壳设计、硬件电路板、接口板绘制，实现了BootLoader、Linux内核以及根文件系统在Hi3516开发板上的移植操作，并搭建好系统使用的软、硬件环境，安装交叉编译器，且将最新版本的计算机视觉图像处理函数库OpenCV2.4.2移植到Hi3516嵌入式平台。最后，通过图像智能算法的处理，实现了整个系统在停车场中的应用，且通过现场测试，测试结果表明所采用车牌定位于识别算法满足停车场车牌识别系统的性能要求。