【摘 要】
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如今,随着智能电网技术的发展,对电能计量提出了更严格的标准,此外,电能计量准确性与用户、电厂和供电局的经济利益息息相关,更加精确和公平的计量显得尤为重要,而目前对数字式关口电能表计量性能的影响因素的研究还比较少。因此,影响数字式关口电能表计量性能的因素研究对提高电能计量的准确性具有很强的现实意义。本文的主要研究工作如下:(1)研究了数字化电能计量体系的结构及数字电能计量体系中影响计量精度的误差源,
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如今,随着智能电网技术的发展,对电能计量提出了更严格的标准,此外,电能计量准确性与用户、电厂和供电局的经济利益息息相关,更加精确和公平的计量显得尤为重要,而目前对数字式关口电能表计量性能的影响因素的研究还比较少。因此,影响数字式关口电能表计量性能的因素研究对提高电能计量的准确性具有很强的现实意义。本文的主要研究工作如下:(1)研究了数字化电能计量体系的结构及数字电能计量体系中影响计量精度的误差源,并分析了数字式关口电能表结构及原理,剖析了数字式关口电能表计量性能影响因素。(2)研究了数据丢帧、频谱泄
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锂离子电池以其高的能量密度、长的循环寿命、环境友好、无记忆效应等诸多优点,被广泛应用于便携式移动电子设备中。而随着电子设备技术的快速发展,人们对锂离子电池性能提出了更高的要求。目前传统商业化的负极材料石墨较低的比容量(372mAh g-1)已经不能满足锂离子电池发展的需求。因此有必要开发新型的负极材料。所以本文针对锂离子电池研究体系,以负极材料为研究对象,合成了铋/氮掺杂石墨烯纳米复合材料,并对其
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目前我国已进入全国大电网互联时代。特高压直流输电是实现我国“西电东送、南北互济、全国联网”战略中最重要的一环。在直流输电系统中,换相失败故障发生的几率很高,它会带来一系列的系统参数变化,包括电流升高、电压下降,输送功率降低等,这将会使直流系统偏离正常运行状态,损害系统中各元件,如果任由故障发展,则会引发交流系统短路故障,甚至使整个系统传输停止,面临崩溃。本文基于直流系统的换相过程,研究了换相失败发
随着经济的蓬勃发展,我国的电力行业发展向着更大容量、自动化水平更高的方向转变。对于电网运行稳定性的要求越来越高,电网运行中出现的故障给供电公司以及用户带来了巨大的损失。为了减少电网的故障时间,同时加强电网供电的可靠性,电网在发生故障后,应该准确及时地发现故障位置,隔离故障元件,消除故障隐患,从而提升系统的安全可靠性,同时采取相应的办法恢复电网运行。BP神经网络是目前应用于电网故障诊断中最广泛的神经
光伏系统作为"智能电网"的重要组成部分,近年来受到人们广泛关注及科研人员的深入研究。为保证光伏系统的合理、充分、高效运行必须对其发电量进行实时准确的检测。巨磁电阻是近年来迅速发展的一个磁电子学的重要领域,相比于其他类型的电流传感器,具有灵敏度高、线性范围大、体积小、温度稳定性好等优点,因此在电流检测方面具有极高的研究价值及广阔的应用空间。文章首先,对比目前常用的电流检测技术,分析比对各类技术之间的
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