模具工业在现代工业中占有非常重要的地位。作为一种典型的订货式生产,随着市场竞争的激烈,对模具生产的项目管理要求也越来越高了。在实际的生产环境中,项目的周期、可用资源等存在不确定因素大,往往导致了无法按正常的计划执行。因此,如何科学地制定模具项目的项目计划,有效地计划和控制工序、资源、交货期是保证项目成功的关键。在实际情况中,任务在执行时往往有多种执行模式可供选择,不同的模式决定了资源投入量及任务工期的不同。资源受限项目计划是要求在满足项目内部有限关系和资源约束的前提下,多种不同的项目、任务、活动的执行何时开始采用何种资源或执行模式,合理安排项目的进度计划,从而优化项目预期目标。然而,目前国内外对不确定环境下多项目调度的文献相对稀少,主要采用了模糊调度和反应调度。马尔可夫决策过程(MDP)理论也是解决不确定环境下多项目调度的方法之一本文主要的研究工作包括以下几点：首先基于MDP理论建立模具项目计划调度模型,包括其五大要素定义：决策时刻、系统状态、行动集、状态转移概率矩阵以及回报函数。其次,提出一种分阶段求优的模具项目计划制定的启发式算法,视项目群的每一个任务为一个独立的阶段,利用动态规划方法对每一个阶段的任务求解最优的调度策略。接着,运用仿真软件EM-PLANT建立仿真模型,通过与大量的仿真结果做比较,验证算法的有效性。再次,建立一套评价指标体系,将国外学者提出的算法思想来求解本文的算例,比较分析两种算法的优越性。最后,以国内某模具制造企业为背景,开发了一套项目管理系统,将理论应用于实际,为企业的生产部门提供了有效的辅助决策依据。