【摘 要】
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数字工艺模拟是当前制造业重要的辅助设计手段,对于缩短设计周期,减少设计成本有重要的作用,铸造行业对于数字模拟的研究也一直是一个应用热点。对铸造工艺产品产生影响的要
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数字工艺模拟是当前制造业重要的辅助设计手段,对于缩短设计周期,减少设计成本有重要的作用,铸造行业对于数字模拟的研究也一直是一个应用热点。对铸造工艺产品产生影响的要素多种多样,为了使数字模拟结果尽可能契合实际的同时避免过于复杂的数学计算减低运算效率,往往需要在模拟算法设计阶段就对各种影响要素做出取舍,本文工作中,使用MFC框架开发了一款有限差分铸造工艺模拟框架并提供了便于使用的API,使得模拟算法设计者不需要具有非常熟练的Windows平台开发经验也可以轻松地编写工艺模拟模块并链接到框架程序上执行。优化了剖分赋值算法,提高了有限差分网格剖分赋值过程的实际运行效率。智能优化现今常用于解决制造业工艺设计问题,尤其对于实际的铸造生产来说,对于缺陷大小和浇冒比的平衡也是较为复杂的一个问题,本文采用NSGA算法为基础,设计了一种基因的编码方式和校核适应值的算法,并加入了一种诱导变异的算法加速收敛速度,并且基于同样于本文工作中开发的模拟框架进行了智能优化模块的程序实现。
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