城市商住信息化模型与应用研究

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城市的商、住是城市的基本组成,城市商住信息化是城市信息化的主要研究与实现内容。研究城市商住信息化模型与应用有助于加强有关信息系统集成的耦合作用,推动城市商住现代化建设,深化“数字城市”建设与城市可持续发展的研究。本文研究的城市商住信息化是以城市信息化为基础,以城市可持续发展为指导,以提高城市商住信息化与城市信息化的水平与质量为目标,探讨城市商住信息化系统建模的总体框架,研究城市商住区信息服务管理系统与设计,探讨城市居住区环境质量与房地产的有关模型与实现的若干问题。首先,从城市信息化规划的实际需要出发,探讨了城市商住信息化系统建模的总体框架,并给出了商住系统的功能划分及设计。这些将有助于设计合理的城市商住信息化规划方案,对建立功能完善的城市商住信息化系统具有指导作用。其次,针对快速发展的城市现代化建设,而城市商住管理相对滞后,缺乏有效的监督和评价机制等问题,提出了城市商住网格化管理信息系统协同平台,该平台能实现城市商住管理监督与服务一体化,为提高政府行政效能和城市商住管理水平提供指导。再次,探讨了上海虹桥商住区的信息化规划模型,提出了整合城市的现有资源,建立基于核心服务的一体化服务联盟(E-CBD),为城市商住区的一体化E-CBD奠定基础。接着,建立了城市居住区环境质量指标体系,在互联耦合免疫网络理论的基础上,提出了一种基于超级实体的免疫网络模型,同时结合层次分析法和模糊综合方法,建立了居住区环境质量综合评价模型,并通过实例验证了以上方法的可行性。该模型比较全面地考虑了多种因素的影响及其相互作用,实现对城市居住区环境综合质量的合理、定量分析,并能在一定程度上反映出影响环境质量的关键因素,为建设实施的后评估和居住区环境质量的综合整治,进一步改善环境质量提供了科学依据。再接着,研究了城市居住房地产销售价格问题,提出了一种基于径向基概率神经网络(RBPNN)的居住房地产销售基价的预测模型。RBPNN模型兼有径向基神经网络和概率神经网络的优点。通过上海市各区县近年来开盘的180个楼盘数据进行验证,仿真结果符合实际情况,表明可将RBPNN预测模型用于居住房地产销售价格的分析。然后,建立了城市居住房地产投资中经济效益与环境质量的平衡模型,分析了改善环境质量对成本的影响关系,研究了环境质量与经济效益的关系,在居住区环境质量评价模型的基础上,建立了经济效益与环境质量的关系模型,进行多变量多目标的优化,从而实现通过合理的环境容量规划可以达到较佳的经济效益和环境质量。最后,提出了城市居住房地产投资决策分析系统的原型,给出了原型系统的总体方案设计及数据库、输入、输出、模型库和方法库的实现等。在该平台上,可进一步扩充和实现其它业务和功能,为实际应用打下良好的基础。
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