我国自上世纪90年代接入互联网络以来,网络逐渐实现了社会化,并作为“第四媒体”扮演着不可或缺的舆情表达和传递的角色。伴随着网民数量的与日俱增,网民的思想以及行为就会对社会产生愈加重要的影响。当互联网迅速发展,并成为公众表达民意的重要方式而且是较为开放的表达方式时,网络舆情的正面影响力和负面作用力就更不容忽视。突发事件的网络舆情是网络舆情的一种特殊表现形式,突出反映了积聚的各种社会矛盾和热点问题。突发事件在其孕育甚至变异过程当中,网络媒介的积极介入和网民的热情参与使得相关的舆情信息逐渐增多,甚至出现爆炸式增长,此外,网民的结构多元化和层次差异性,以及网络媒介的群体多样性,使得突发事件网络舆情的复杂度日益提高,预见难度逐渐加大。对突发事件网络舆情地及时监测与准确分析,已经成为政府有效应对突发事件,正确引导舆情发展的重要先决条件。突发事件网络舆情监测指标体系的构建分为以下几步:1.在根据国内权威机构和相关论文对舆情监测指标的研究基础上,根据预先设定的指标选取原则,初选得到待筛选的原始舆情指标集,该指标集设置了舆情信息、舆情扩散、舆情受众三个准则层,整个指标集共分三级,涵盖了舆情产生发展的三要素,末级指标具有较强的可观测性,客观性以及广泛的代表性;2.采用相关性分析与主成分分析相结合的分析方法。首先通过相关性分析,剔除同一指标集内显著相关的评价指标,保证了经过筛选后得到的指标体系在不牺牲指标体系代表性的前提下具有较低的冗余度,然后通过主成分分析法,运用线性变换,将原来的多个指标构成的指标集通过降维过程,获得相互独立的少数几个能充分反应母体信息的指标,借助设定好的累计方差贡献率阈值进一步筛选指标,保证得到的指标体系冗余度低,代表性强,复杂度低;3.采用层次分析法确定筛选后各级指标的权重,在判断矩阵的构造上,将德尔菲法与相关系数法相结合,既保证了在宏观上能反映指标的实际重要程度,又能在微观上充分保证指标权值确定的客观性;4.模型验证:以另一舆情事件为实例模型,创造性的引入突发事件网络舆情综合指数和百度舆情综合指数,分析计算两者间的相关程度,据此验证本文构建的突发事件网络舆情指标体系的合理性。