论文部分内容阅读
具有不确定签到的下一个兴趣点推荐的深度学习模型
【机 构】
：
燕山大学
【出 处】
：
燕山大学
【发表日期】
：
2020年01期
【基金项目】
：
其他文献
云存储为用户提供了大量的存储空间,削减了用户对数据本地存储管理的投入,满足了用户的存储需求。然而,当数据所有者将数据外包给云服务器进行存储管理时,也就失去了对数据的直接控制,由于系统软/硬件故障、人为等因素的存在,这些数据有被篡改、丢失的风险,同时云存储供应商为了维护自身声誉很可能隐瞒这一事实,甚至为了节约存储空间、提高经济效益故意删除用户不常访问的数据。因此,用户对存储在云端的数据完整性进行审计
学位
轨迹相似度计算是轨迹数据分析的主要内容之一,其广泛地应用于轨迹聚类、轨迹模式挖掘等应用。现有的轨迹相似度计算方法在计算道路网轨迹相似度时,算法复杂度高且没有考虑轨迹之间的路网距离。为了解决这个问题,本文提出了一种基于Seq2Seq技术的道路网轨迹相似度计算方法,将道路网轨迹映射成高维空间向量,通过比较高维空间向量之间的距离得到原轨迹之间的相似度。主要研究内容如下:(1)由于道路网轨迹相似度计算首先
学位