卷烟属于一种嗜好性的快速消费品,针对市场和客户的需求及时准确做出响应,提高客户价值,增强服务能力,是企业成功的关键。随着信息化发展的逐步深入,烟草企业已经积累了大量的业务数据,但缺乏能够高效精准分析数据底层隐藏知识的手段和工具,不能定量又定性分析出客户的行为特征和卷烟品牌的市场预测等多方面的信息。如何有效利用海量数据进行全面分析并服务于客户关系维护,测量客户价值,发现业务规律、预测企业发展前景,在多数烟草企业中,还未能得到完善的解决方法。本课题从实际项目应用出发,基于数据仓库和联机分析处理(OLAP)在烟草工业企业客户关系管理系统(CRM)应用研究,通过对与客户接触、协作过程所产生的大量数据进行分析,构建事实表、维度表,建立分析模型,对主题进行不同角度、不同层次的分析,采用OLAP技术实现钻取、旋转和切片等在线分析应用,提供自定义计算值、排序、比较、数据透视等多种强大和灵活的分析能力。通过研究和应用,以进一步发挥了客户管理系统在烟草工业企业中的决策作用,指导企业的运作过程和业务决策,制定合理的销售策略,提高管理水平和分析能力,最大限度地赢得市场机会。对当前烟草工业企业的CRM建设具有一定的指导意义。