近年来,随着城市配送的快速发展和城市物流配送车辆的不断增加,城市环境污染和交通拥堵问题日益突出,“绿色物流”成为城市配送转型的目标和方向,纯电动物流车成为替代传统燃油货车解决城市配送需求和环保问题的首选运输工具。我国从党中央到地方政府,再到城市配送的主要服务提供商,都在积极推广纯电动物流车的应用。多数城市对纯电动物流车开放路权,允许车辆在全天任意时段均可进入。然而,由于纯电动物流车仍处于初级发展阶段,电池技术、充电技术以及充电配套设施建设还不成熟,导致其城市配送的实际运营效率还远远比不上传统燃油货车。现阶段,有限的动力电池技术导致纯电动物流车的标定续驶里程普遍较短,再加上城市交通拥堵、载货量、司机操纵特性、外界环境等因素的复杂影响,导致其实际续驶里程小于标定续驶里程。因此,一方面为保障车辆安全正常行驶,车辆在整个配送过程中必须满足电量约束;另一方面为提高车辆配送效率,车辆须根据实际情况及时进入充电站充电。然而,现阶段面向纯电动物流车的社会专用/公共充电设施的数量较少,且布局还不完善,导致车辆充电比较困难,有限的充电技术导致充电时间普遍偏长。因此,为提高纯电动物流车的城市配送效率,本文对基于纯电动物流车的城市配送车辆路径问题(EVRP)进行了如下研究:(1)对纯电动物流车应用于城市配送的主要特征进行分析,得出车辆行驶网络具有时变性、驾驶员风格显著影响耗电量、排队等待充电且充电时间较长、整体动力性能不足的主要特征,然后分别针对各特征展开关于EVRP的具体分析,为后续建立EVRP模型提供依据。(2)基于特征分析结果对EVRP的重要行驶参数和充电参数进行计算,并结合车辆动力性能不足的特点,对载重约束和电量约束进行适当调整;最终建立时变网络下、考虑驾驶员风格影响耗电量、允许车辆中途充电、考虑排队时间差异性、带时间窗的单车场单车型EVRP模型,并设计相应的蚁群算法进行求解。(3)利用北京某新能源物流公司的示范运营数据进行实例分析,运用蚁群算法得出最佳配送路线,同时优化送货路线和充电路线;分别对交通网络状态、驾驶员风格、充电策略这三个因素,对案例中EVRP的求解结果进行敏感性分析,并根据分析结果为该物流企业的实际运营提供合理的优化建议。