恩格尔定律与恩格尔系数在一定程度上能够衡量一个家庭的生活贫富程度。但是由于恩格尔定律与恩格尔系数是根据实际数据分析得到的一个经验规律,没有较深的理论基础,同时忽略了许多重要的影响因素,而这些因素会对恩格尔系数造成较大的影响。因此恩格尔系数在被用来统计衡量某一国家或者地区的居民生活水平的过程中,需要分析其在具体实际经济环境中的适用性与局限性。本文分析研究了恩格尔定律与恩格尔系数在捷克和中国的适用性与局限性。并选择我国30个省市地区从1997-2007的面板数据,采用计量经济学模型方法与统计分析方法,来验证恩格尔定律与恩格尔系数在我国的有效性和适应性。首先构建含个体成员方程(N=30)的面板数据模型与含时间截面方程(T=11)的面板数据模型,对Working&Leser(1963)的恩格尔定律实证模型进行统计检验,从整体上评估恩格尔定律在我国各地区的有效性；然后,采用描述性统计分析和聚类分析方法,来评估恩格尔系数在我国各个地区的适应性程度；最后,辅以凯恩斯绝对收入消费函数的面板模型结果,来深入分析恩格尔系数在我国多数地区不甚适应的根本原因。研究结果表明：恩格尔定律在我国是有效的、但恩格尔系数标准的适用性较差。其主要原因：一是受我国城乡居民家庭的饮食传统文化、消费习惯和社会福利政策变化等因素的影响,导致食品支出与家庭收入之间的正相关性弱；二是农村居民家庭维持基本生存用食品的商品化程度低,国家的统计数据难以准确反映家庭消费的真实状况；三是因为计算恩格尔系数的一些前提条件难以满足。