电力用户用电信息采集系统是智能电网的重要组成部分,是实现我国智能电网用电采集系统规范化和统一化的重要保障。同时,大量实时用电数据中隐藏着不同电力用户的用电特性和行为习惯。如何挖掘这些电力信息,进而对电力用户负荷特性和用电行为进行分析一直是这个领域关注的热点课题。本文针对电力用户用电信息采集系统、各类电力用户负荷特性和居民用电行为三部分内容进行详细研究,为电力用户负荷预测与相应政策的制定奠定了基础。首先,对用电信息采集系统设计思路与逻辑构架进行详细探讨,对各逻辑层的设计提出不同技术方案并进行研究,结合黑龙江省地区电力用户分布特点与区域性特色合理选择用电信息采集系统设计方案,为电力用户的负荷特性分析提供基础数据。其次,在详细研究负荷指标的基础上,基于电力用户用电信息采集系统所采集的用电数据,从不同角度对省内大型专变用户、中小型专变用户等六类电力用户的负荷特性进行深入分析,并进一步研究了季节变化对六类电力用户负荷的影响。最后,利用模糊c均值算法对居民用户聚类分析,并采用加权中心算法在各类居民用户中筛选出典型居民用户,得到了各类典型用户的日平均负荷,日最大、最小负荷。计算了各类典型用户的日负荷率、峰期耗电率、平期耗电率、谷期耗电率,并结合各类典型用户基本日负荷曲线,对峰期负荷转移到平期时段和低谷时段的潜力的大小进行分析。从用电类型、负荷特性、错峰潜力等角度分析各类居民用户的用电行为特性。提出分时和阶梯电价,根据负荷调控潜力大小分别制定不同的用电策略和响应方案。居民用户的差异化用电行为特性的研究,为负荷调控、错峰管理等提供有力的数据支撑。