云计算是21世纪互联网界的一次重大变革,它通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源,给租户带来了高质量、低成本的服务。但同时也给数据安全以及租户的隐私保护提出了严重挑战。云环境下租户个人隐私问题已经成为制约云计算发展的重要因素之一。云计算的操作模式是租户把数据和计算任务都委托给全球运行的服务器和数据库系统,使数据脱离了租户的掌控,不仅面临着传统的隐私泄漏威胁,而且还存在不诚实的云服务商泄漏租户隐私的问题。由此,传统的数据安全保护技术无法完全适应云环境的应用,云环境下租户数据安全保护已成为研究热点。但是由于威胁种类的多样性,威胁来源的不确定性,目前面向云环境还没有完整的租户隐私保护技术解决方案。本文从租户角度出发,研究云环境下租户数据面临的数据存储过程和传输过程中的隐私泄漏威胁,并采用数据匿名,数据加密,私有信息检索等传统的隐私保护方法,设计实现一个第三方数据安全保护模型。本文的主要工作和成果如下：1.研究自适应垂直分片算法,结合本文数据安全需求,设计基于隐私约束的垂直分片算法。在租户数据上传到云端之前对其进行分片,在保持高查询效率的基础上满足隐私约束；2.研究分片子表安全等级的设置,采用数据混淆、数据加密等技术实施数据内容的保护,进一步保证数据存储安全,通过对数据实施差别保护提高系统对数据处理能力；3.改进基于陷门的计算论私有信息检索协议,借助加密关键字索引表,实现云端数据基于加密关键字的私有信息检索,确保检索时的数据安全；4.综合上述算法,设计实现第三方数据安全保护模型,为租户提供安全的数据上载和数据检索服务。通过实验表明,模型能提供租户数据的存储安全和检索安全,并具有良好的系统性能。