随着P2P技术的飞速发展与应用，P2P已占有互联网业务的重要一席之地。在给用户带来欣喜的同时，层出不穷的P2P应用吞噬了大量带宽，使得网络运营商陷入困境。目前，P2P流量监控系统采用“外网挂断”、“内网优先”和“P2P缓存”三项技术，在一定程度上降低了运营商网络的出口流量，优化了用户P2P的应用体验。 为增加分析和服务，本文在P2P流量监控系统的基础上，提出了P2P流量监控分析服务子系统，并予以设计和实现。主要工作为：(1)提出P2P流量双重识别策略。即在原有BT的基础上，对迅雷进行特征识别，实现主流P2P协议的实时精确识别。同时，基于P2P流量特征，实现P2P协议的通用有效识别。(2)在实现标准Tracker Server的基础上，对内网P2P流量、在线用户数、种子数和资源数等多项特征数据进行高效统计；(3)利用BT网络爬虫和BT元搜索引擎技术，采用即时和定期更新策略，在外网上对P2P内容进行采集，构建内网的P2P内容发布网站。(4)通过对用户的P2P行为进行分析，提取出用户兴趣向量。并以此为依据，采用热点服务策略，来降低P2P流量监控系统负载。 经过测试分析，表明该系统提高和完善了原有P2P流量监控系统的性能和功能，优化了用户P2P体验，减轻了系统负载，具有较高的应用价值和较好的应用前景。