随着服役期桥梁的不断增加,我国桥梁工作者们也越来越重视桥梁的后期管养研究。矮塔斜拉桥由于跨度大,内力分布均匀等特点,被各地工程项目广泛应用。但尽管施工、设计单位经验丰富,仍有部分桥梁发生严重的事故。其中一个主要原因为施工过程中施工监控工作并不完善;另一个主要原因是缺乏一套完备的运营期健康监测系统。针对上述两个原因,本文以某矮塔斜拉桥为工程依托,该桥为主跨200m的矮塔斜拉桥,桥面宽35.93m。制定并实施该桥的施工监控、健康监测方案,利用成桥荷载试验验证健康监测系统的可行性,最后提出利用Super SAB算法优化模糊神经网络评估模型的方法,选取部分结构参数进行评估,主要内容如下:1.介绍了桥梁长期监测的必要性;提出、规划并设计了某矮塔斜拉桥的全寿命监测系统。分施工监控,健康监测两个阶段详细介绍了矮塔斜拉桥健康监测的内容,详细介绍了监测方案制定方法,包括测点位置的布设,传感器选择的选型原则与标准,数据的自动传输,预警系统的架构等。2.依托某矮塔斜拉桥工程实例,详细介绍了施工监控,健康监测两部分相关内容,对全桥实际施工过程进行了模拟分析,总结了索梁交叉施工下线形控制、索力控制的方法与结论以及施工监控结果。3.介绍了成桥荷载实验实施方案,包括传感器布设位置,不同工况加载方法等,将成桥荷载实验数据作为依据,验证健康监测系统可行性,分析成桥应变、挠度、位移、索力等各项特性。4.提出了利用Super SAB算法优化模糊神经网络模型的建模方法,并用此法评估桥梁健康状态。首先对模糊神经网络的理论推导过程进行阐述,其次对监测原始数据处理得到训练样本,最后生成用于该矮塔斜拉桥评估的神经网络模型,该模型能更客观的评估桥梁的实际健康状态。根据上述研究内容,通过对某矮塔斜拉桥全寿命监测相关内容的详细说明,为相同类型桥梁的全寿命监测提供参考;通过对索梁交叉施工过程的详细说明,提供一种满足工期要求的监控方法;利用荷载实验验证监测数据的真实性,为桥梁健康状态的分析提供依据;通过建立Super SAB算法优化的模糊神经网络模型,可为桥梁运营期的健康评估提供指导。