复杂网络是在许多实际或理论问题的研究中，把系统内部基本单元之间的相互作用简化地表示为图论中赋权或不赋权的顶点之间的赋权或不赋权的“边”，来迸一步研究点与边之间的关系或模型的演化过程的一门新兴学科。从20世纪末开始，复杂网络已经渗透到数理科学、生命科学和工程科学等众多不同的领域。　　 本文主要从两个方面研究了基于合作网络的理论模型。　　 第一，在BA模型和RDP模型的参考下，我们建立了一个三群落演员合作网络模型。类似于BA模型，三群落演员合作网络模型也是伴随着演员的增长建立优先连接。然而，新老演员间的合作关系并不像BA模型那样理想化，它们还可能受其它因素的影响，例如：新演员的影响度e，新老演员间的关系程度，电影公司领导的主观意识等，都会影响新演员的加入，进而影响网络的特性参数来影响网络的发展趋势。另外，我们对中国电影市场的未来做了预测分析，发现伴随着电影事业的飞速发展，不同群落间的连接会逐渐紧密，中国电影事业将趋于统一的发展轨道中去。　　 第二，以中国演员合作网和中药方剂网为例，分析了社会合作网络和广义合作网络各自的特点，从度分布、项目度分布、同类性系数等网络参数角度分别讨论了两者的不同。最后发现社会合作网络关注更多的是人们之间的互动和联系，广义合作网络是社会合作网络的推广，是一种特殊的合作网络，只不过节点间表现出来的合作关系类型不同。它的涉及面同样广泛，例如美国电力网、神经网络、海洋食物链网等等。Newman在2002年提出了标志网络的另外一个重要统计参数，即所谓“同类性系数”，用r表示。并且通过研究指出，群落结构和择优概率p等对合作网络性能特征均有一定的影响。