在轨运行的红外遥感器的MTF是评价它的运行结果的一个重要的物理参数。红外遥感器在运行过程中性能的变化是研制单位和运行单位均很关心的问题。随着卫星遥感器在轨运行时间的增长，其元器件逐渐老化，MTF逐渐下降，所以对在轨运行遥感器的物理参数MTF的监测是非常有意义的。目前，国际上这方面研究主要集中在如何从卫星遥感图像上直接获取MTF，而这些方法主要针对于高分辨率卫星，对于中低分辨率的卫星有一定困难。 地面接收到的遥感图像是遥感器成像的产物。从理论上来看，在轨运行的MTF的变化就应该能从获得的红外图像中得到。红外遥感器的MTF的变化直接影响到成像结果的变化。而图像信息理解的三要素，即灰度、纹理和边缘，是卫星图像反映地物的可信度的基本要素。本文主要对MTF和图像三要素的相关关系进行深入地研究，通过实验获取了“MTF-图像”数据对，运用多种回归分析方法建立MTF与图像单个要素的相关模型，建立MTF与三要素的综合模型，并进行分析验证，最后对模型进行在轨应用研究。 本文的研究从理论和方法上为遥感器调制传递函数的监测、遥感器的设计提供了新的依据，具有理论方法意义和应用前景。