全国大中城市房产价格影响因素分析 ——基于“人口-信贷-房价”模型

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1998年中国房地产市场启动市场化改革,20多年来,各大城市的房地产价格随着经济的蓬勃发展持续地上涨,特别是一线城市以及部分二线城市商品房的价格,在过去的十多年间,基本保持着惊人的增速。中国是拥有14亿人口的人口大国,同时也是最大的发展中国家。伴随着经济的飞速发展,基础设施建设日益完善,人口的流动性越来越强,不仅是从农村流向城市,中小城市流向核心城市,还有城际间的流动。随着我国经济发展进入“新常态”,人口老龄化程度偏高,我国已进入老龄化社会,房地产行业的发展也到达了拐点。因此,本文旨在分析房价的人口和货币政策的影响因素,做出区域性的差异分析,并根据分析结果提出相应的对策和建议。本文以“人口-信贷-房价”模型为基础,选取了35个大中城市作为研究对象,这35个城市均为中国的直辖市、省会城市或计划单列的副省级城市,在国家的行政规划、经济发展中具有举足轻重的地位。以35个城市为样本的面板数据进行实证研究,将35个城市划分为四个区域进行人口年龄结构及城镇化分析,同时,引入货币政策工具指标,分析其对于我国大中城市的房地产价格的影响。经过理论分析与实证检验,本文得出以下主要结论:首先,从35个大中城市的房价影响因素来看,常住人口数量、老龄化程度及经济发展程度均会对于房产价格起到正向的推动作用。但是人口红利可能会逐渐消失,这将会使得房价的上涨的动力得到抑制。其次,老龄化对于大中城市的房价或多或少出现了推动作用,但长期来看,老年抚养比对房价将会逐步凸显出抑制作用。再次,对于经济较为发达的大中城市来讲,货币政策对于房价的影响效果是要强于人口因素带来的影响的,这也进一步说明了在大中城市内广泛地出现了房地产的金融化。最后,房价的影响因素有着区域的差别,相较于发达地区,货币政策对于西部地区的房价影响较小,且城镇化对其有负向影响,因而因城施策将更加有利于房地产市场的稳健发展。
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