钢包是钢铁冶炼过程中不可缺少的主要设备之一，钢包内钢液的温度对钢铁的精炼及连铸过程有着重要的影响，如何能够准确获得钢包内钢液温度的分布情况显得非常的重要。本文研究了利用传热学反问题的方法对钢包内钢液温度分布情况进行间接测量的可行性和有效性。本文结合有限元非线性问题求解软件ABAQUS使用共轭梯度法（CGM）和分散式模糊推理(DFI)法对钢包内钢液温度的分布情况进行了反演，主要做的研究工作如下：1、建立了钢包的二维传热模型（正问题模型），利用有限元法对所建立的钢包二维传热模型进行离散划分网格，借助于ABAQUS软件获得了钢包导热系统温度场分布情况。2、结合钢包传热正问题模型，将钢包内钢液的温度分布情况作为钢包系统的第一类边界条件，并将其作为待反演量，分别使用共轭梯度法（CGM）和分散式模糊推理（DFI）法，基于MATLAB软件平台建立了钢液温度分布的反演模型。3、建立了ABAQUS软件与MATLAB平台的接口程序，构建出完整的钢包传热学反问题程序。4、通过仿真试验对钢包内钢液的温度分布情况进行了反演，讨论了待反演量初始猜测值、温度测点数量、温度测量误差及测点位置对反演结果的影响。研究表明，使用共轭梯度法（CGM）和分散式模糊推理（DFI）法都能够得到比较满意的钢液温度的分布反演结果，但DFI法的反演结果要优于CGM的反演结果；测点数量、测量误差对反演结果都有一定的影响，温度测量误差越小，则对应的反演结果越好；测点数量越多，则对应的反演结果就越精确；待反演参量的初始猜测值对反演结果虽有影响，但相对前两个影响因素要小，反演结果对其初始猜测值不敏感。