作为企业发展成败的关键因素之一,如何选择供应商合作伙伴也是企业发展中面临的困难,而企业供应商选择是一个典型的多属性群决策问题。在客观生活中,供应商选择的实际问题都不可避免地带有模糊性、不确定性等特征,专家在评估选择时也存在专业知识和思维认知的局限性。由于这些主客观的影响因素,使得专家并不能简简单单地依靠某一个或者几个精确值来表达带有不确定性质的评估信息。然而,模糊集于1965年被提出以来,其知识体系也得到了不断扩展和应用,使得现实生活存在的具有模糊性、不确定性等特征的决策问题得以较好地处理。因此,较好地运用模糊决策的方法去解决供应商选择的问题是具有研究价值和研究意义。目前针对概率犹豫模糊信息集成方法的研究成果较少,且存在局限性;此外,鉴于Archimedean范数的融入也增加了集成方法的灵活度,本文在定义新的概率犹豫模糊元间的运算法则时引入了该范数。接着,本文提出了两类广义的概率犹豫模糊信息集成算子,研究了它们的性质,分析了这两类算子的一些常用形式及其相互关系,并基于此构建了一种新的概率犹豫模糊多属性群决策模型。而后,进一步引入了区间值的概念,提出了概率区间值犹豫模糊集的概念,开发了相应的集成算子,构建了一种基于概率区间值犹豫模糊信息集成算子的新的多属性群决策模型。最后,将此方法用于解决供应商合作伙伴选择的实际问题当中,一方面验证了模型的有效性和可行性;另一方面也为企业在选择合作伙伴时提供了新的方法。