信息集成算子相关论文
随着社会经济的飞速发展和科学技术水平的日益提高,人类面临着越来越复杂的实际决策环境,而决策者认知的模糊性和决策因素的不确定......
考虑犹豫模糊语言信息描述专家评价数据的全面性和便捷性,构建了基于犹豫模糊语言Archimedean有序加权平均(hesitant fuzzy lingui......
作为直觉模糊集理论的推广,区间直觉模糊集、毕达哥拉斯犹豫模糊集、区间值毕达哥拉斯犹豫模糊集等在处理信息不完备等问题时,有更......
多指标综合评价广泛影响着人们的日常生活,小到个人的衣食住行,大到国家的战略选择。做任何决定都伴随着决策,精确值环境下的多指......
由于犹豫模糊语言集可以全面和自然的表达专家们的评价信息,使其受到了广泛的研究和应用.针对专家评价值为犹豫模糊语言信息的多属......
针对信息技术改进项目的选择问题,基于罚函数思想构造偏差模型,提出了不确定广义有序加权对数平均(UGOWLA)算子,分析了其相关性质.......
随着社会的不断发展，现实决策环境日趋复杂，同时由于人们认知的模糊性以及信息表达的不确定性，决策者对于一个决策事物的评价很难做到......
由于决策环境的不确定性和复杂性,以及人类认知思维的模糊性,决策者有时很难用精确数来描述和评估现实的决策问题。相对于精确数,......
组合预测综合考虑各种预测方法的特点，以适当的加权平均形式将所给的单项预测信息进行集结，从而能有效的利用多源预测信息，提高预测精......
对信息集成算子加权向量的对称性进行了研究.提出了升序加权算术平均(AOWAA)算子和语言AOWAA算子,分别给出了降序加权算术平均(DOW......
针对舰船舱室设计的复杂性和多样性,提出了一种基于信息集成算子的多属性决策评估方法,以提高舰船舱室设计决策的科学性和实用性.......
现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概......
本文在直觉梯形模糊语言集的基础上,引入了Frank算子,提出一组新的算子——直觉梯形模糊语言Frank集结算子,并将其应用到多属性决......
针对区间直觉正态模糊环境下的多属性决策问题,提出了新的信息集成算法,并构建了一种新的多属性决策方法。首先,定义了区间直觉正......
提出了广义模糊偏好关系的概念．设计了互补化排序和加性一致化排序两种排序方法，讨论了两种排序方法的相关性质．基于这两种排序方法，定......
首先定义了犹豫正态模糊元及其运算法则、得分函数、Euclidean 距离等概念；其次,提出了广义犹豫正态模糊有序加权平均算子，并研究其......
针对区间二元语义评价信息的不确定性,考虑区间二元语义变量取值的分布情况,定义了二元语义联系变量、二元语义正态分布变量,研究......
多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分,被广泛地运用于医疗诊断、模式识别、决策支持系统等现实生活中的几乎所有领域。其......
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多属性决策作为现代决策理论的一个重要分支,其理论与方法广泛应用于经济、管理、军事、工程等诸多领域。多属性决策方法研究的核......
作为犹豫模糊元的推广形式,概率犹豫模糊元能更好地刻画现实中的不确定性,此外由于Frank运算具有含参数的灵巧性,能反映决策者的主......
由于客观事物的复杂性和不确定性,以及人类思维的模糊性,人们往往不能明确给出偏好信息,因此模糊群决策在日常生活中的应用越发的......
期刊
作为一种人工智能的模型和软计算的方法,模糊认知图(Fuzzy cognitive map,FCM)是最近几年一个热点研究领域,被广泛应用在工程项目......
定义了犹豫正态模糊元及其运算法则、得分函数、Euclidean距离等概念;提出了广义犹豫正态模糊有序加权平均算子,并研究其性质,该算......
对于属性权重、位置权重以及属性赋值均为直觉模糊数的信息系统,注意到信息系统中属性数目比较少的情况下,数据自身的重要性程度对......
随着社会经济的不断发展,决策问题变得越来越复杂。为了做出最优决策,往往需要对候选方案进行多方面的评价。作为管理科学与工程学......
随着经济社会的繁荣发展,人们生活水平的提高,现实决策过程中的评价信息表达方式也变得越加复杂。由于自身知识储备的不足和同行业......
研究了具有专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成问题,对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。......
针对属性评估信息存在一定内在联系且属性值为三角犹豫模糊元的决策问题,提出一种改进的三角犹豫模糊多属性决策模型。首先结合Ein......
作为企业发展成败的关键因素之一,如何选择供应商合作伙伴也是企业发展中面临的困难,而企业供应商选择是一个典型的多属性群决策问......
