植物生长发育及其分布取决于外界环境,其中气候变化对植物分布的影响最强烈,运用生态位模型对酸枣潜在地理分布区进行预测,预估气候变化背景下酸枣在中国适生区域的空间变化,为酸枣产业发展应对气候环境变化提供科学依据;本研究基于R语言和GIS,通过实地野外调查、植物标本馆等途径,筛选出121个酸枣分布点,使用气候、土壤和地形在内的34个环境因子,运用R语言中的ENMeval数据包调整MaxEnt模型的默认参数,应用优化后的MaxEnt模型对酸枣不同时期潜在的地理分布进行了分析;运用Person相关分析和VIF方差膨胀因子筛选出参与建模的所需因子,刀切法统计分析出该适生区主导环境因子。研究的主要结果显示:(Ⅰ)ENMeval优化结果表明:当特征组合为线性、二次型与片段化,调控倍率为3.5时,MaxEnt模型复杂度和过拟合度最低,受试者工作特征曲线分析法的AUC为0.946,说明该预测模型的可靠性极高,精确度极好。(Ⅱ)刀切法结果显示,年均温度、最湿季平均温度、最湿月降雨量、降雨季节性变化、海拔和表层土壤基本饱和度是影响我国酸枣分布的主要环境因子,这六个环境因子的总贡献率高达79.5%,同时这六个环境因子的总置换重要值为79.4%。对我国酸枣潜在分布影响最显著的环境因子为气候因子,其次是地形因子,土壤因子的影响最低。(Ⅲ)基于MaxEnt生态位模型划分我国酸枣潜在地理分布区。酸枣最适生区面积为653490.9km~2,适生区面积为793432.9km~2,将适生等级大于0.29的适生区称为总适生区域,即酸枣总适生区的面积为1446924km~2。总适生区域占中国总面积的15.0%。酸枣适生区在中国的分布范围集中在(104.3°E～124.2°E,29.8°N～45.6°N),主要分布于陕西、宁夏、内蒙古、山西、河南、河北、北京、天津、辽宁、山东、四川等地区。酸枣最适宜区在我国暖温带、中温带大陆性气候区,该区域森林植被类型主要为落叶阔叶林,气候偏干燥。(Ⅳ)分析酸枣不同时期在当前适生区域内的气候异常程度和主要最不相似环境变量,探讨气候变化下引起环境异常的主要区域和地理变迁的关键因素。研究得出:历史时期气候异常程度由大到小为末次间冰期>末次盛冰期>全新世中期;未来气候变化下,RCP2.6-2050s气候情景下多元相似度值最高,气候异常程度最低;而RCP8.5-2070s气候情景下多元相似度值最低,气候异常程度最高;从末次间冰期到2070s,最不相似变量一开始由降水因素占据主导地位,随着气候变化逐渐转变为温度因素是引起酸枣地理分布变迁的关键因素。(Ⅴ)通过酸枣在末次间冰期到末次盛冰期、全新世中期、当前、以及2050s和2070s的潜在分布进行预测,揭示酸枣种群迁移路线,充分证明酸枣分布范围的波动与全球的气候变化有关。(Ⅵ)将不同时期我国酸枣潜在适生区进行对比,结果表明,酸枣在末次间冰期之间经历了广泛的种群扩展,但在末次盛冰期和全新世中期,酸枣适生区退缩到较高的纬度地区。在未来气候情景下,随着气候变暖加剧,合适的栖息地将转移至较高的纬度,而较低纬度的栖息地将变得较少。全球变暖将会改变我国酸枣的分布格局,酸枣适生区面积均有不同程度的变化,到2050s和2070s,酸枣适生区面积有一定幅度的增加,RCP4.5和RCP8.5情景下响应敏感,呈现递增趋势,RCP2.6情景下较于其他两种情景,递增趋势较小。酸枣适生区域总面积增加,适生区扩张的区域主要是中高纬度地区,减少的区域主要位于低纬度地区。2050s和2070s三种气候情景下,质心迁移路线均呈往高纬度迁移的趋势,气候变暖将使我国酸枣适生区域整体向高纬度区域迁移。