光学相关探测主要是应用光学相关器对目标进行识别定位。它结合了光学系统的高速、并行性和计算机的可编程性,在光学相关领域有着很重要的应用。然而在实际应用中,由于目标图像相对参考图像产生畸变(比例、旋转畸变),相关峰会迅速减弱,甚至得不到相关峰,从而导致目标无法准确的识别、定位。因此,如何解决畸变目标的识别问题是光学相关探测的关键,只有解决此问题,光学相关识别技术才会有更广阔的应用。本文在光学相关原理的基础上,深入研究了综合鉴别函数及其衍生算法,最后确定了以改进后的最大平均相关高度(MACH)算法为本文的研究核心。优化已有的最大平均相关高度滤波器,将其应用在Vander Lugt相关器(VLC)上,其识别结果是一个相关峰,通过相关峰位置确定目标位置,由此实现了畸变目标的识别。然后利用Sobel边缘检测器对训练图像和目标图像进行边缘提取,并用改进后的最大平均相关高度(MACH)算法合成参考图像,将其应用在联合变换相关器上(JTC),其识别结果是一对相关峰,通过相关峰的相对位置来识别目标,能够准确的识别出畸变目标。由计算机实验和光学实验的结果表明,改进后的最大平均相关高度(MACH)算法具有较强的相关输出,具有较为理想的畸变容差,同时具有很强的去噪能力。可以对畸变目标准确识别。