近些年来,随着世界经济的发展,关于财政分权与经济增长关系的研究越来越受到世界各国政府的关注。各国的专家学者不断研究两者之间的关系,一些专家学者认为政府对于本国居民具有信息优势,他们更懂得本国居民的偏好,因而通过下放权利能够优化公共产品供给,提高政府行政效率,促进资源合理配置,从而推动经济增长。而另一些专家学者则认为财政分权会导致腐败、过度投资、重复建设以及地方保护主义盛行,从而抑制经济增长。但也有学者通过对财政分权的理论研究得出,财政分权对经济增长的作用取决于经济增长的具体阶段。本文认为,在不同的经济增长阶段,财政分权对经济增长有不同的影响,而且这种影响应该在城市层级分析,而不仅仅局限在省份层级。并且普通的最小二乘回归方法无法描绘这样的差异化影响,需要通过面板分位数回归的方法进行刻画。首先,文章介绍了含固定效应的各种面板分位数回归方法的理论与模型,以及比较各种方法优缺点与适用范围。并针对模式搜索分位数回归估计,加入对模式移动的有效性检验,提出改进的模式搜索分位数回归估计,使探测不会陷入无限循环的窘境。再通过蒙特卡洛模拟,比较不同的面板分位数回归估计方法,进而得出改进的模式搜索分位数回归估计表现最优的结论。其次,利用2006-2015年的城市数据,将改进的模式搜索分位数回归方法应用于财政分权与城市经济增长的关系研究中,并对东中西三大地区的城市分别分析,研究在不同的经济增长水平下财政分权对城市经济增长是否有不同的效果,以及在哪个地区、哪种经济增长速度下实施财政分权政策效果更好。实证结果表明,第一,在当今中国各个城市的GDP水平下,财政分权能够显著促进城市的经济增长。在经济发达地区,财政分权对经济增长的促进作用更大。第二,分地区看,东部地区财政分权对城市经济增长的促进作用最大,中部地区次之,西部地区较小。而且在每一个地区内,系数值大致呈现随分位数增加而上升的趋势,进一步验证了财政分权在经济发达地区对城市经济增长的促进作用更大,在经济落后地区对城市经济增长的促进作用更小的结论。最后,根据实证结果提出相关的政策建议。