当今世界各国无不存在着交通拥挤问题。有限的土地和经济节约使得道路建设不可能达到让人满意的效果，为了提高交通路网的通行能力，就需要综合运用现代信息与通讯技术等手段来提高交通运输的效率。这种需求也就带来智能交通控制系统研究领域的发展。我国智能交通控制技术上还不是很成熟，缺少独立开发的控制系统，而国外的交通控制系统有些方面不适合中国的交通状况，因此，在我国智能交通控制系统具有广阔的发展空间和前景。 模式识别技术诞生于20世纪20年代，60年代迅速发展成为一门学科。几十年来，模式识别研究取得了大量的成果，在许多地方得到成功的运用。这是一门通过计算机，用数学技术方法研究模式的自动处理和判断的学科。对它的评价可以概括为：理论是深刻的、比较系统的、并且不断发展的；方法是有效的、多样的、并且不断创新的；应用领域是广泛的、富有成果的、并且不断开拓的。 实践表明，交通网络的状态可分为不同类型的模式，并且这些模式不断重复出现。本文就是针对交通网络状态模式的识别问题，对基于模糊模式识别的方案选择式交通控制方法进行了一些初步研究。将模糊聚类分析和模糊模式识别技术运用到城市交通干线协调控制中，建立了交通网络状态模式，实现了实时交通模式识别。