一种宽带跳码通信系统设计及基带FPGA实现

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ie286
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
直接序列扩频通信系统的安全性在现今电子对抗的发展下已经岌岌可危,为了提高直扩系统的安全性,引入了跳码技术,跳码技术在原直扩系统的基础上,增加了随着跳码图案不断跳变的扩频码,能有效的增加系统的抗截获性和安全性。本文对跳码系统进行了研究,设计了一种宽带跳码通信系统的方案并进行了基带FPGA实现。1、完成了发送端伪随机序列的选取,并设计了一种可以实时产生平衡Gold序列的方法,与通常所用的生成平衡Gold的方法相比,通过添加判断模块,只需存储Gold序列优选对抽头,并将可用于跳码系统的扩频码数量大大增加。2、对系统发射端的基带部分进行了设计和FPGA实现,主要有基本时钟模块、组帧模块、跳码生成模块,扩频模块、加扰模块和基带调制模块等。采用的同步头长度为16384,扩频码的长度为2048,实现了信息传输速率为19.53kbps,并验证了设计方案的正确性。3、对捕获端所采用的PMF-FFT算法进行了改进,通过采取两次扩频的方法,减少了接收端捕获所需要的移位寄存器长度及运算复杂度,降低了硬件资源消耗,实现了对长码的实时捕获。添加了窄带干扰抑制模块,通过改进加窗算法实现了对窄带干扰的抑制,仿真验证表明窄带干扰抑制模块对窄带干扰抑制效果良好。4、对接收端基带部分进行了设计和FPGA实现,主要有载波跟踪模块、码跟踪模块、解扰解扩及判决模块,并验证了方案设计的正确性。
其他文献
针对亚热带地区草坪被丝茅(Imperata koenigii)严重入侵的实际问题,本试验以丝茅成为建群种的退化冷季型草坪为试验地,采用6种除草剂:草甘膦(Glyphosate)、草铵膦(Glufosinat
介绍一种集保温隔热、隔声、防水等多功能为一体的改性氯氧镁水泥吸声保温板,其密度230~250 kg/m3,抗压强度1.5~2.0 MPa,抗折强度0.8~1.0 MPa,憎水率不小于95%,平均吸声系数0.64
2011年12月22日,宁波广电网络股份有限公司举行揭牌仪式。加快推进广电网络整合,是中央和省委、省政府部署的关于深化文化体制改革的一项重要任务。宁波市委、市政府对此高度重
目的 探讨天麻钩藤饮对肾血管性高血压大鼠(RHR)心肌纤维化的效应。方法 采用经典的肾动脉钳夹方法建立RHR模型,观测大鼠胶原浓度,Ⅰ、Ⅲ型胶原含量,心脏重量,左心室重量。结果 1.天
就在我们年年大谈“三网合一”时,东瀛的日本国却悄悄地将于近日开始新时代的“数据”广播。这次新“数据”广播的全名为HybridCast,这是HybridCast放送方式的构成原理图。  新数据广播和原BS数字广播开播时的数据广播相同的地方都会在活动影像上显示出数据的相关内容,也都是按“d”键进入。但其放送方式和在影像上的效果是不同的,原BS放送的数据广播或者是单独的或是将电视影像缩小在屏幕的角上方(
作者结合自己实际的工作经验,阐述了药物临床试验机构认定准备工作的体会,认为要顺利通过药物临床试验机构资格的认定,应该健全临床试验办公室、伦理委员会等管理机构,做好临
目的观察黄芪生脉多糖两种给药途径对小鼠免疫功能的影响。方法取正常ICR小鼠、免疫功能低下ICR小鼠(皮下注射环磷酰胺造模),采用腹腔注射和灌胃两种给药途径,进行小鼠免疫器官重
随着改革开放的不断深入和社会的不断进步,促使我国消费者生活水平不断提高,导致人们在饮食要求上发生了转变,不仅要“吃得饱”还要“吃得好”,表明对粮食的需求已从数量需求向质量需求转变,粮食的质量安全受到了更高的重视。粮食的质量安全问题不仅仅是粮食生产环节的问题,更是粮食从生产到餐桌全过程的每个环节都涉及的问题,任意环节出现的威胁因素都可能会影响最终粮食的质量安全,所以要保障粮食质量安全就要对所有的粮食
见义勇为历来是属于道德层面的问题,是否遵循仅听从内心意思,较为随意,随着社会不断进步发展,见义勇为逐渐演变成法律上的概念,依法受法律法规的调整,我国《民法典》第183、184条对见义勇为做出相关规定,以及各地地方法规对见义勇为的概念、构成要件以及责任承担等方面进行限定。但由于都不属于专门性的见义勇为法,导致对于见义勇为方面的立法较为粗放,在实际生活中会存在不适用或无法适用,此外地方法规效力较低,无
负荷预测是一个非平稳过程,受天气,季节,社会经济和随机效应等多种因素的影响,因此短期负荷预测是一个多因素影响的非线性复杂问题。随着机器学习的发展,支持向量回归被广泛应用于短期负荷预测领域,取得了有效的预测结果。然而,传统支持向量回归预测方法未对训练样本进行筛选,训练样本数据量大,无关数据较多,导致预测性能不佳。为解决该问题,引入软子空间聚类算法来实现训练样本的自动选取。本文以软子空间聚类算法为研究