该文对洪水实时预报模型和实时校正的方法与技术作了较为深入的研究.具体工作如下:一、系统回顾了实时洪水预报方法的发展历史和研究现状,分析了洪水预报的误差来源;概述了实时洪水预报方法及实时洪水预报校正方法.二、通过对递推最小二乘法的推导,分析渐消记忆递推最小二乘法和具有可变遗忘因子的递推最小二乘法;进一步分析了遗忘因子及参数初值选择及对预报结果的影响.三、讨论卡尔曼滤波实时校正的递推算法.四、分析自回归模型的主要统计特性,参数的估计,阶数的识别,并将自回归模型运用于实时洪水预报中.五、在原有的相应涨差实时洪水预报模型基础上,利用差分方法推导出不同表达形式的改进的相应涨差模型.六、在总结该文的工作后,对洪水预报和实时校正方法的发展的研究前景进行了展望,尤其对提高预报精度,增长预见期做出了进一步的讨论.