印刷质量检测是印刷生产过程中的一个核心环节，它直接关系到印刷质量和印刷生产效率。针对传统印刷质量检测不能实现基于全画面的印刷质量实时检测，同时也难以真实的反映出整幅印刷品质量特性的问题，提出符合视觉特性的印刷质量评价体系，对基于视觉特性的印刷质量在线检测技术进行研究，提高印刷质量检测精度。论文主要从印刷质量评价体系、文字印刷质量评价、图像印刷质量评价和印刷质量在线检测方案四个方面对基于视觉特性的印刷质量在线检测技术进行研究。首先，分析总结传统印刷质量评价体系及其不足之处，根据人眼视觉特性和印刷质量评价指标，利用视觉“感兴趣区”策略，构建基于视觉特性的印刷质量评价体系。其次，通过文字二值化、文字细化处理建立文字印刷质量评价模板，利用结构相似度算法对文字印刷质量进行评价，实现印刷版面文字区印刷质量评价。然后，将彩色印刷图像转换成四元数形式，利用四元数奇异值分解策略从图像结构上对印刷图像质量进行评价。最后，建立印刷质量在线检测方案。对印品图像进行逆半调处理和图像位置校准，利用文字和图像印刷质量评价方法，依据印刷质量检测标准实现印刷质量检测。实验结果表明，该方案提高了文字和图像印刷质量检测的精度，在保证印刷质量在线检测准确性的同时使评价结果与人眼视觉特性一致。本文通过对基于视觉特性的印刷质量在线检测的相关技术进行研究，得到了符合视觉特性的印刷图像质量检测方法，弥补印刷质量评价结果不符合视觉特性的问题，使印刷质量检测的精度得到进一步提高，为基于主客观信息融合的印刷图像质量评价关键算法奠定技术基础。