经络和穴位是中医理论的核心,在疾病诊断和针灸治疗过程中起着重要的作用。经穴电特性与人体生物电在很多方面有着共通之处,因此利用现代生物信号分析方法从电学角度对经穴理论展开研究,将对中医的科学验证、诊断和治疗产生重要意义。当前经穴电信号的研究还存在众多问题,其中包括由于自身信号微弱且非平稳而引起的背景噪声很强,信号采集以及去噪困难的问题和由于缺乏有针对性的信号处理、特征提取以及模式分类的方法而导致分类正确率过低的问题。因此本文针对上述问题展开了研究和创新,所取得的主要研究成果为：1)采集人体的电位信号进行研究。本文利用Medlab生物信息采集系统采集了20个健康人的大陵(PC7),曲泽(PC3),尺泽(LU5)及其附近2cm处的6个非穴位点的电位信号进行处理和研究,最后对采集到的电位信号进行了小波去噪预处理。2)对经穴电位信号进行混沌非线性特性分析。考虑到生物电特性常常具有非线性特征,本文采用互信息法和CAO方法分别计算了经穴电位信号的时间延迟和嵌入维数,并对其进行相空间重构。然后以此为基础,对经穴电位信号的关联维数和最大李雅普诺夫指数进行分析。实验结果表明：穴位和非穴位电位时间序列均表现出非线性动力学特性,并且穴位和非穴位电位信号的关联维数有着明显的差异。3)将小波包分析技术与非线性参数求解相结合。考虑到穴位和非穴位电位信号在不同频带上有着不同程度的差异,本文首次提出利用局部分析能力较强的小波包分析技术对经穴电位信号进行3层分解,最后对8个子频带信号求取关联维数,得到了经穴电位信号的局部特征量。4)对穴位和非穴位电位信号的分类进行了研究。利用信号的总体非线性特征参数与各个子频带的关联维数构造出一种能够同时体现经穴电位信号全局和局部非线性特征的特征向量,同时构造了一组仅含全局非线性参数的向量,并利用基于网格搜索法的支持向量机对两组特征向量进行穴位和非穴位的分类。分类结果表明：综合了局部和全局非线性参数的特征向量有着更高、更稳定的测试正确率,其平均测试正确率为89.29%,比全局特征向量的结果提高了17.11%,从而为经穴电位信号分类的特征量选择提供了新恩路。