在全球范围内,很多电网设备屡遭天气的袭击,其中包括大风、雷雨、高温等恶劣的天气条件,使得在自然灾害发生的同时,电力安全事故也频频发生,危及人类的正常生活和身体健康。本文以景谷县110KV变电站2012年至2014年三年的月度安全运行情况为背景,剖析了电力气象预警的实际意义,并以决策树算法中的ID3算法为基础,在树的构建时间效率问题上做了较深研究与实现,并做了相应的改进。为了获得电力气象预警算法的良好性能,本文提出了一种新的方法用于描述信息混乱度,即,平均度。基于平均度,将其做归一化处理后得到了同级平均度的定义,使用同级平均度的计算代替原ID3算法的以计算信息增益为决策树及其子树根节点选择标准,进而实现了ID3算法的改进。最后用景谷县历史天气数据和景谷县110KV变电站月度安全运行数据进行了数据清洗与集成,并通过基于改进ID3算法的电力气象预警算法建立了电力气象预警的决策树模型,且做了实验分析,其结果显示电力气象预警算法的计算性能较强。此外,为了使得到的决策规则方便使用,论文定义了一个无限深度的XML树形结构,用于实现决策规则的持久化。以上研究成果,在一定程度上揭示了电力设备受未来天气因素影响的可控性,可为供电公司及其决策者提供相应依据。