中国的期货市场发展越来越快，期货公司现在面临着巨大挑战和商机。我们在HC期货的管理实务中发现，客户风险评估、等级划分以及客户关系管理存在一定的问题。此次，针对这些问题，我们站在了客户分析的角度，利用客户交易数据，选择与客户交易风险相关的八个关键要素，运用层次分析法对8个测量值进行权重分配，设计了交易风险评估模型。我们运行了25个客户交易数据样本的测试，并在全公司范围内，与测试条件相符合的1000多个客户的交易数据测试。测试结果符合模型设计要求。最后，根据测试结果制定了相应的评估管理办法，将此模型的运用执行到风险管理的工作中。　　根据可获得的研究资料看，在本文的研究工作之前，同业期货公司有关客户交易风险分类管理和分析工作，主要集中于对客户追加保证金和强行平仓的次数的概率分析。而客户分析分类，更多专注于客户对公司整体绩效的贡献大小。整体期货公司的经营风险又落脚在净资本和净利润。我们的模型是服务于客户交易风险等级的划分，因此是立足于客户风险特征。不仅使用了同业通常会参考的风险度指标也加入了交易能力和交易习惯方面的因素。通过将其应用到公司风险管理中，我们改进了风险管理工作和客户关系管理工作。该模型中分析客户交易数据的操作给了我们一个新的视角，即:用多个因素的综合分析来评判客户的不同特征并将之归类，我们可以获得更有效地客户关系管理和业务管理。　　本文聚焦HC期货公司通过建立交易风险评估模型来进行交易数据分析并指导客户交易风险分级，从而获得更有效的风险管理措施和客户关系管理为例，说明数据的分析对期货企业在各方面的管理工作上的帮助。对同业或者有类似的管理需要的企业有借鉴意义。