水库由于其具有发电、供水、防洪等很多方面应用,所以常归属不同职能部门管辖,导致水库调度问题及其复杂,目前水库优化调度方面存在很多问题急需解决。近年来,水库优化调度主要集中在发电的优化调度问题的研究,其研究成果大多是关于发电优化调度模型的求解,而对于水库的多个时间尺度的调度问题研究较少,长期、中期、短期等不同时间尺度的调度计划如何制定,各个时间尺度之间有何联系将关系到具体的水库如何调度,基于此,本文对多时间尺度的水库发电优化调度问题进行了研究,主要内容如下:(1)对水库发电优化调度建立数学模型,并给出求解算法,梳理H前水库发电调度模型,建立常用的以水定电-发电量最大模型和以电定水-耗水量最小模型,并实现了常用的动态规划法、逐步优化算法,同时实现了目前研究较热的鸽群优化算法,使用鸽群优化算法来求解水库发电优化调度模型。(2)提出一种改进鸽群算法,用于实现年度水库发电问题的优化。在初始化时,采用混沌+反向的策略来得到初始化解,使用该方法得到的初始化解更加随机、解空间覆盖范围更广。在参数设置时,为使全局搜索和局部搜素得到更好的均衡,首先对相关参数进行自适应调整,然后将柯西扰动重分布策略加入最终迭代过程。同时将改进鸽群算法应用于年水库发电优化调度模型进行求解,将该算法所求解和动态规划法及逐步优化法所求得的解相比较,结果表明,改进个群算法相比前两种方法具有更好的求解能力。(3)建立多时间尺度融合水库发电优化调度模式。建立年-月-旬-日多时间尺度的水库发电调度,以长时间尺度调度水位约束短时间尺度调度,形成多时间尺度的逐级约束调度;以短时间尺度对长时间尺度进行反馈,促使调度计划滚动更新,形成多时间尺度的逐级反馈调度。(4)以安康水库为例,开展多时间尺度逐级约束和逐级反馈调度。采用改进鸽群算法,开展安康水库不同时间尺度调度计划的实例仿真,结果表明,逐级约束调度能够保证不同时间尺度的紧密联系及调度边界有据可依,逐级反馈调度能够提高调度的精度。