电力工业是事关国计民生的重要基础能源产业,而电力变压器的稳定性和可靠性在很大程度上影响着整个电网系统的运行安全。传统的电力变压器故障诊断方法都需要人工在变电站现场对变压器进行带电检测,从而带来较大的人力成本,且人员安全及系统易维护性都无法得到保障。基于课题组长期对变压器振动特征开展的研究和取得的成果与积累,本文进一步深入研究、讨论了变压器振动特征及其提取算法,对原有的振动特征量及其提取算法(频率复杂度)在有效性和适用性方面进行了改进,并提出了一个新的振动特征量(振动矢量方差)。在此基础上,利用发展日益成熟的网络技术、数据库技术、服务器技术及移动终端应用技术,设计及研发了基于物联网的电力变压器在线云监测平台,将改进和提出的振动特征量应用于在线监测与诊断中。配合智能手机APP和信号采集设备(以下简称实时监测终端),该云监测平台可以实现24小时的变压器振动数据存储、处理、实时诊断、结果展示,以及用户管理、终端设备管理等。本课题研究内容如下:1、变压器振动特征值提取算法。在对变压器振动特性进行深入研究后,讨论了课题组提出的振动特征值(频率复杂度),分析了原特征算法存在的不足及原因,采用窗函数方法改进了原算法中权重系数的概率分布,提高了特征算法的有效性和适用性。同时通过对多测点之间振幅、相位关系的研究,提出了新的振动特征量(振动矢量方差),并进行对比实验以验证其效果。2、云平台数据采集软件设计。云平台数据采集软件是数据采集设备的后台服务器,与数据采集设备配合使用。可以对数据采集设备进行参数配置、启停控制、系统更新,数据上传等操作。3、云平台数据应用软件设计。云平台数据应用软件是手机客户端软件的后台服务器。采用成熟的后台开发框架,实现了用户管理、设备状态管理、变压器信息管理、测量波形及结果展示、日志管理等功能。通过严格的功能测试和现场测试,本文设计的电力变压器在线云监测平台在功能和技术性能指标上均满足设计需求,目前已投入实际使用中。