【摘 要】
:
传统桥梁结构健康检测方法是通过将传感器直接安装于桥梁结构上来测量桥梁结构的振动情况,从而获取桥梁结构的振动响应特性,该方法需要布置较多的传感器,长期监测也存在海量数据处理难题。基于车桥耦合振动的桥梁健康监测可以将传感器安装于过桥车辆上,基于车桥耦合作用从过桥车辆的振动响应信息中提取桥梁结构的动力响应特性,该方法具有快速、经济和不需要阻断交通等优势。目前基于车桥耦合振动的桥梁损伤检测存在传感器布置困
【基金项目】
:
国家重点研发计划课题“道路基础设施智能巡检与在线监测技术(项目编号:2018YFB1600302)”; 国家自然科学基金面上项目“基于无线智能振动监测的大跨桥梁结构实时损伤诊断方法研究(项目编号:51978215)”; 广东省自然科学基金面上项目“基于异构无线传感器网络的结构健康监测方法研究(项目编号:2017A030313290
论文部分内容阅读
传统桥梁结构健康检测方法是通过将传感器直接安装于桥梁结构上来测量桥梁结构的振动情况,从而获取桥梁结构的振动响应特性,该方法需要布置较多的传感器,长期监测也存在海量数据处理难题。基于车桥耦合振动的桥梁健康监测可以将传感器安装于过桥车辆上,基于车桥耦合作用从过桥车辆的振动响应信息中提取桥梁结构的动力响应特性,该方法具有快速、经济和不需要阻断交通等优势。目前基于车桥耦合振动的桥梁损伤检测存在传感器布置困难、适应性差、损伤识别精度不高等问题,本课题为解决这些缺点,提出了基于车桥接触力响应的桥梁刚度损伤识别方法,并开展数值模拟和实验研究。车桥接触力是车桥耦合系统的核心,是联系车辆与桥梁的纽带,体现了车桥系统的耦合性。考虑车辆行驶过程中车身竖向和俯仰运动耦合的问题,本文基于双轴四自由度车辆动力学模型及车桥耦合方程,建立车身响应与车桥接触力间的动力学关系,从车身响应中获取车辆过桥时的接触力时程数据。研究发现,与车身加速度、车轴加速度及桥梁固定测点的加速度响应相比,接触力响应对桥梁刚度损伤更敏感。数值模拟表明,接触力基于响应灵敏度方法识别桥梁损伤时,损伤识别效果优于车辆响应,并且在一般路面工况下,能达到桥梁固定测点的损伤识别精度;在车辆选择方面,存在合适的车桥质量比和一阶频率比使得接触力响应损伤识别的效果更好。通过对车辆过桥速度、路面不平度、建模精细程度、实测数据噪声、桥头跳车现象等因素对接触力响应损伤识别效果影响的讨论,明确了车桥接触力识别桥梁刚度损伤的适用场景。通过桥梁损伤识别的实验研究,验证了接触力响应识别桥梁局部损伤的可行性,并讨论了车桥接触力响应识别桥梁刚度损伤的改进措施。
其他文献
目的:通过观察清热愈瘅汤治疗肝胃郁热证胃食管反流病患者的疗效,并分析中医证候积分变化,评估其治疗肝胃郁热证胃食管反流病的安全性和有效性,以丰富胃食管反流病的治疗手段,并进一步推广中医药治疗,为临床治疗提供参考新的思路和方法。方法:将76例肝胃郁热证胃食管反流病患者随机分为试验组和对照组,最终完成病例数70例,每组35例。试验组服用清热愈瘅汤,对照组服用雷贝拉唑钠肠溶胶囊,疗程8周。统计分析两组治疗
深度学习在包括自然语言处理,语音识别,计算机视觉,计划和决策在内的各种挑战性领域中均取得了非常好的成绩。这些成就的获得离不开神经网络的发展,以及充足的算力、新颖的优化技术和各种数据集的支持。随着深度学习的发展,人们认识到在任务上取得最先进表现的一个关键要素是在越来越大的数据集上构建更大的模型。在深度神经网络的训练中,人们希望通过一个快速收敛的优化过程,来得到一个具有良好泛化能力的模型。然而,与浅层
目的:利用数据挖掘技术分析林平教授辨治胃癌前状态患者的用药规律,并总结其临床经验。方法:对2017年1月至2022年1月期间林平教授于福建中医药大学附属第二人民医院及中国人民解放军联勤保障部队第九00医院门诊诊治过的胃癌前状态患者病案进行收集、整理,结合纳排标准筛选,将符合要求的病案建立数据库,运用WPS Office Excel、SPSS Modeler 18.0以及SPSS Statistic
目的:通过数据挖掘技术研究张喜奎教授治疗肾病综合征的处方用药规律及临床诊疗思路,总结其学术思想。方法:收集2015年1月至2021年12月张喜奎教授门诊诊治的符合本研究纳入标准的肾病综合征患者,按照统一格式整理,运用WPS 2019、IBM SPSS Statistics 26.0及IBM SPSS Modeler 18.0等软件,进行频数、系统聚类及关联规则分析,并对结果进行归纳、总结。结果:1
随着我国基础设施的快速建设,边坡失稳问题越来越多,锚杆支护技术是边坡加固中使用广泛的加固技术之一,以FRP筋作为杆体材料的FRP锚杆逐渐成为学者们关注的热点问题。FRP锚杆具有轻质、高强、耐腐蚀和抗电磁性能等优点,且与光纤有着良好的相容性,可制备智能FRP锚杆,实现对锚杆应力的实时监测,在实际工程中越来越多地配合传统普通钢筋锚杆使用,以解决钢筋锚杆易腐蚀以及传统测力传感器耐久性差的问题。本文基于此
频率是桥梁十分重要的模态参数,可以用于模型修正、结构健康监测和结构振动控制等方面。传统的直接测量法是在桥梁上安装传感器,存在传感器安装、维修困难,海量数据处理,一桥一监测系统等问题,而在车辆上安装传感器的间接测量法可以有效弥补上述不足。目前桥梁频率间接测量方法大多是基于单自由度车辆模型的基础上提出的,若测量车使用单轴车,存在着测量车需要牵引、牵引车对测量信号的干扰等问题;若测量车使用普通商用车,则
基于无人机平台实现在线目标检测可为无人机执行其他任务提供所在环境中的语义信息,是实现无人机建图、轨迹规划等任务的基础。由于无人机负载能力有限,只能携带嵌入式计算设备作为计算单元,在无人机平台基于深度学习实现可实时运行且有效的目标检测算法较为困难。现有相关研究方案集中在离线识别无人机视角下图像中的目标与为了解决面向无人机应用的实时目标检测问题,本文进行基于嵌入式NPU的实时目标检测研究,其中包括目标
目的:研究支气管扩张症稳定期患者的中医体质分布规律;调查支扩稳定期患者的支气管扩张症严重程度指数(Bronchiectasis Severity Index,BSI)情况;探索支扩稳定期患者中医体质与BSI评分及各指标之间的关系,从中医角度为评估支扩患者病情风险提供新思路。方法:研究纳入2021年1月至2022年2月就诊于福建中医药大学附属人民医院呼吸科的支扩稳定期患者119例,收集基本信息、相关
自主导航中的场景辨识是自动驾驶底层技术中最重要的功能之一,其性能表现与所建先验地图的一致性息息相关。基于现有的建图和导航技术,自动驾驶在园区物流、港口运输和道路清洁等领域得到了进一步落地发展。对于长期环境对地图一致性的影响,实际应用中的场景变化对场景辨识的干扰这些限制自动驾驶常态化运行的关键问题,依然是当前的研究热点,对于扩大自动驾驶的应用场景具有积极作用。自动驾驶应用场景中的地图,往往在机器人工