随着信息技术的迅速发展和应用,粮食保管领域也在大力的发展现代化储粮,将先进的现代电子技术和储粮相结合。为了使储粮的检测和控制更智能化,设计开发储粮方面的专家系统,对粮食安全储藏具有重大意义。将专家系统应用于储粮领域,对于保证储粮的数量、质量和安全具有显著的应用效果。目前,很多粮库都配备了粮情计算机检测、通风控制等储粮新设备。粮情计算机检测系统能对粮仓内各类参数进行检测,粮库保管人员根据检测到的数据人工进行现场设备控制,没能真正的实现储粮智能化测控。另一方面,粮情变化一般与仓储环境温度和湿度、所储存的粮食品种、原粮含水率等诸多因素有关,所以这种人工的处理方式也很难达到对粮情变化做出科学的准确的判断,而且也不能对粮情变化历史进行科学化的对比分析。如何把人工智能技术、粮情检测技术、现代控制技术和计算机技术相结合,实现储粮智能化控制是目前亟待解决的重大课题。专家系统就是将领域专家的知识和经验进行提取,建立知识库,根据具体情况设置不同的推理机制,推理机根据知识库和模仿人类的思维模式给出推理结果,可达到领域专家的水平。将专家系统技术应用到储粮测控决策领域可以提高粮库管理人员推理判断和应变决策的能力,进一步提高储粮测控的智能化水平。本文进行了此方面的探索性研究工作。本文分析了储粮测控决策的原理和方法,归纳并提取出专家知识。根据所提取知识的特点,采用一种实用的可表达多种类型知识的知识表示方法,运用正向推理和基于模糊综合决策的推理方法处理专家知识的不确定性和推理证据的不确定性推理。本文利用储粮智能测控决策知识,运用计算机软件工程、专家系统理论的设计思想与方法,对系统的数据库、知识表示、知识获取、知识库构建、推理机制、解释机制等关键技术进行了研究和实现。储粮智能测控专家系统综合应用了人工智能、数据库、自动化控制等多种技术,将计算机科学与自动化控制科学相结合,可对不同储粮要求和储藏环境下的粮仓测控的决策进行模拟和比较,测试结果表明本系统运行稳定可靠,检测精度高,很好地满足了设计要求,达到了领域专家水平。