一类等式约束优化问题的非单调信赖域方法

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非单调思想最早由Grippo于1986年提出,并应用在牛顿法上.由于非单调算法放松了接受尝试步的条件,在迭代点位于某个“峡谷”时仍能产生更长、更有效的尝试步,且在一定程度上能克服约束优化问题中常产生的“Marotos”效应,因而受到了越来越多的重视.该文主要讨论非线性等式约束优化的非单调信赖域方法,用一类不可微罚函数作为效益函数,讨论算法的收敛性,并进行数值试验.数值结果表明非单调算法一般要比单调算法好.
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