本文基于TM/ETM热红外波段数据及单窗算法反演陆面温度。由于在热红外辐射传输的过程中会受到大气的影响,如气温、气压、水汽、二氧化碳、臭氧、气溶胶等,因此需要对TM/ETM数据进行大气校正。研究表明,在热红外波段,水汽是大气影响的主要因素。本文利用Modtran模拟在中纬度夏季条件下,大气透过率与大气柱水汽含量之间的关系,并利用模拟结果对TM/ETM图像进行大气校正以消除大气的影响。　　 由于TM/ETM本身的数据不能计算大气柱水汽含量,因此一般情况下是从气象站获取大气柱水汽含量的值以对TM/ETM图像进行大气校正,此方法显然具有局限性。根据太阳辐射计数据反演大气中水汽含量研究结果表明,在天气晴好的情况下,合肥地区大气中水汽含量的日变化不大。考虑到MODIS和TM/ETM过境时间非常接近,因此可以利用MODIS水汽产品对TM/ETM图像进行大气校正。此种方法校正效果比采用单一的大气柱水汽含量值更加精确,特别是对于夏季大气柱水汽含量比较大的时候,因为此种校正方法是针对TM/ETM图像上每一个像素进行校正。若是在冬季,大气中水汽含量比较少的时候,可以认为反演区域的大气柱水汽含量相同,也可以采用另外一种方法来获取大气柱水汽含量的值,即利用太阳辐射计数据来反演大气柱水汽含量。进而对TM/ETM图像进行大气校正以反演陆面温度。本文用这两种途径分别获取合肥地区夏季和冬季大气柱水汽含量的值对TM/ETM图像进行大气校正并反演陆面温度,反演温度结果用MODIS温度产品进行初步验证。　　 采用VC++MFC开发界面,使反演过程得以实现。它可以根据不同的大气柱水汽含量对TM/ETM图像进行大气校正；根据不同的陆面状况计算植被指数NDVI进而计算陆面地表辐射率。可以实现对最终陆面温度反演结果的直观显示。